从字典中提取数值

Question

我有以下图表：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

g = nx.Graph()
g.add_edge("A","B")
g.add_edge("A","C")
g.add_edge("A","D")
g.add_edge("B","F")
g.add_edge("B","G")
g.add_edge("B","H")
g.add_edge("I","F")
g.add_edge("I","k")
nx.draw(g,with_labels=True)
plt.show()
g.nodes(data=True)
g.edges(data=True)

然后我计算出所有节点之间的最短距离如下：

p = dict(nx.shortest_path_length(g)) 
p

输出：

{'A': {'A': 0, 'B': 1, 'D': 1, 'C': 1, 'G': 2, 'H': 2, 'F': 2, 'I': 3, 'k': 4},
 'B': {'B': 0, 'G': 1, 'H': 1, 'A': 1, 'F': 1, 'D': 2, 'C': 2, 'I': 2, 'k': 3},
 'C': {'C': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'D': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'D': {'D': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'C': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'F': {'F': 0, 'B': 1, 'I': 1, 'k': 2, 'H': 2, 'G': 2, 'A': 2, 'D': 3, 'C': 3},
 'G': {'G': 0, 'B': 1, 'H': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'H': {'H': 0, 'B': 1, 'G': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'I': {'I': 0, 'k': 1, 'F': 1, 'B': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'A': 3, 'D': 4, 'C': 4},
 'k': {'k': 0, 'I': 1, 'F': 2, 'B': 3, 'G': 4, 'H': 4, 'A': 4, 'D': 5, 'C': 5}}

如何仅提取所有数值（长度=81）并将它们存储在列表中以供进一步操作？我试过list(p)，但没用。

Answer 1

由于您正在处理嵌套字典，因此一种方法是遍历嵌套字典第一层的值并将字典第二层的值附加到列表中。然后，您可以展平您的列表以获得所需的输出。

见下面的代码：

d={'A': {'A': 0, 'B': 1, 'D': 1, 'C': 1, 'G': 2, 'H': 2, 'F': 2, 'I': 3, 'k': 4},
 'B': {'B': 0, 'G': 1, 'H': 1, 'A': 1, 'F': 1, 'D': 2, 'C': 2, 'I': 2, 'k': 3},
 'C': {'C': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'D': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'D': {'D': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'C': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'F': {'F': 0, 'B': 1, 'I': 1, 'k': 2, 'H': 2, 'G': 2, 'A': 2, 'D': 3, 'C': 3},
 'G': {'G': 0, 'B': 1, 'H': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'H': {'H': 0, 'B': 1, 'G': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'I': {'I': 0, 'k': 1, 'F': 1, 'B': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'A': 3, 'D': 4, 'C': 4},
 'k': {'k': 0, 'I': 1, 'F': 2, 'B': 3, 'G': 4, 'H': 4, 'A': 4, 'D': 5, 'C': 5}}

list_val=[]
[list_val.append(list(value.values())) for value in d.values()] 
list_val_flat=sum(list_val,[]) #flatten list
print(list_val_flat)

输出给出：

[0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 0, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5]