如何计算每个嵌套列表的项目频率？

【问题标题】：How do I count the frequency of items for each nested list?如何计算每个嵌套列表的项目频率？
【发布时间】：2019-12-05 16:36:17
【问题描述】：

我有一个列表列表，我想计算每个嵌套列表中每个项目的频率。我尝试使用 Defaultdict 进行计数，但我不知道如何创建一个很好的嵌套字典列表作为输出，以区分nested_list 中每个列表的频率。

名单：

nested_list = [[hello, hello, hello, how, are, you],[1, 2, 2, 2],[tree, flower, tree]]

期望的输出：

final_list = [{hello: 3, how: 1, are: 1, you: 1}, {1: 1, 2: 3}, {tree: 2, flower:1}]

我目前拥有的：

dictionary = defaultdict(int)

for item in nested_list: 
    for x in item:
        dictionary[x] += 1

【问题讨论】：

标签： python list dictionary nested frequency

【解决方案1】：

使用collections.Counter，并转换为dict：

>>> from collections import Counter
>>> [dict(Counter(x)) for x in nested_list]
[{'hello': 3, 'how': 1, 'are': 1, 'you': 1},
 {1: 1, 2: 3},
 {'tree': 2, 'flower': 1}]

【讨论】：

我试过这个，我得到以下错误：“ValueError：字典更新序列元素#0的长度为11；2是必需的”
我给出的列表只是我正在处理的列表类型的一个基本示例。我只是不想粘贴整个列表，因为它很大。
您的列表中有哪些数据类型？
每个嵌套列表都包含一个字符串列表。
字符串应该可以正常工作 - 我的另一个想法是您在代码中的某个地方重新定义了dict。如果你这样做print(dict)，你会得到什么？