使用字典来索引并行数组？答案

【问题标题】：Using a dictionary to index parallel arrays?使用字典来索引并行数组？
【发布时间】：2014-03-04 13:09:02
【问题描述】：

我有 4 个基于表示地图属性的表的并行数组。每个数组有大约。 500 个值，但都具有相同数量的值。

数组是：

start = 流量累积较小的端点位置，

end = 另一个端点的位置（流量积累较大），

length = 段长度，并且；

shape = 实际形状，定向为从头到尾运行。

我正在尝试创建一个数据结构，我可以从中使用递归函数来确定沿长度每 2000m 的起点和终点。

以下问题和答案描述了我想要完成的任务：

https://gis.stackexchange.com/questions/87649/select-points-approx-2000-metres-from-another-point-along-a-river

如何将这 4 个并行数组存储在以 start 为键的字典中？

我不熟悉编写函数、字典和在字典中使用数组。我正在尝试在 Python 中完成这项任务。

【问题讨论】：

虽然这里不一定需要，但创建一个具有 start/end/length/shape 属性的class 可能会很有用。这样一来，您就可以拥有一个 RiverSegment 对象列表（或任何您想调用的对象），而不是四个属性列表。

标签： python arrays dictionary

【解决方案1】：

我想这就是你的意思：

d = {}
for i in range(len(start)):
   d[start[i]] = (shape[i],length[i],end[i])

所以现在d[some_start_value] 将保存相应的形状长度和结束值。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想做更多的事情Python-esque，你可以使用enumerate：

d = {}
for (i,st) in enumerate(start):
    d[st] = (shape[i],length[i],end[i])

甚至更好 - zip:

d = {}
for (st,sh,le,en) in zip(start,shape,length,end):
    d[st] = (sh,le,en)

请注意，您可以省略 for 循环第一部分周围的括号（即在 for 和 in 关键字之间）。我只是为了增强代码的可读性而使用它们。

与WeaselFox's answer 一样，d[some_start_value] 现在将保存相应的shape、length 和end 值。

【讨论】：

【解决方案3】：

除了以上答案，我建议使用namedtuple 来简化访问：

from collections import namedtuple

# This creates a namedtuple called GISData. Name of the object and name in the first argument 
# should be the same. 
GISData = namedtuple('GISData', 'start shape length end')

# zip creates 1 list of 4-tuples from 4 single lists
# There are other ways to write this; this is just the shortest for me.
# Note that if you need this ordered, you should use an OrderedDict,
# which is in the collections module in python 2.7+, or you can find
# backported versions for python 2.6+. In those, the keys preserve ordering,
# so can still be searched as a list, which is useful if you need to find e.g.
# 479, which is not in the dictionary, but 400 and 500 are and you have to interpolate etc.

GISDict = dict((x[0], GISData(*x)) for x in zip(start, shape, length, end))

# The dictionary for any given start value
# Access the 4 individual pieces by name, or by index
GISDict[start_lookup].shape

等等。

【讨论】：