将python字典应用于CSV文件的列答案

【问题标题】：Applying python dictionary to column of a CSV file将python字典应用于CSV文件的列
【发布时间】：2022-01-01 23:43:26
【问题描述】：

我有一个 CSV 文件，其中包含一个用户不友好的列数据。我需要将这些数据翻译成有意义的东西。简单的查找/替换似乎很庞大，因为我要翻译的可能组合有几十个，甚至几百个。

例如：BLK = 黑色或 MNT TP = 山顶

可能有几十个甚至数百个翻译 - 我已经在 CSV 表中保存了很多翻译。问题是如何使用该字典来更改另一个 CSV 表中的值。同样重要的是要注意，这将（最终）需要每隔几分钟自行运行一次 - 而不仅仅是一次性翻译。

【问题讨论】：

您能否提供一些示例输入和示例输出，以便我们了解 CSV 的格式？
你的编程问题到底是什么？
我需要一个 CSV 文件，其中包含一列基本上是缩写的信息并将其转换为完整的单词。例如，如果我需要“NB”变成“North Bound”，或者另一个例子是“BLND”变成“Blind”。该文件不断更新，因此我需要一个可以不断执行此操作的脚本 - 而不仅仅是一次。
您的案例看起来像一个经典（关系）联接。下面的文章可能是相关的。 codespeedy.com/…
还有以下内容。 stackoverflow.com/questions/48501791/…

【解决方案1】：

如果您能更详细地描述您正在处理的数据是什么，那就太好了。不过我会尽力猜测。

假设您有一个 CSV 文件，您使用 pandas 将其读入名为 df 的数据框，并使用名为 col 的“非用户友好”列。要替换col 列中的所有值，首先，您需要一个包含所有键（原始文本）和值（新文本）的字典：

my_dict = {"BLK": "Black", "MNT TP": Mountain Top,...}

然后，将字典映射到列：

df["col"] = df["col"].map(lambda x: my_dict.get(x, x))

如果某个键出现在字典中，则将其替换为字典中新的对应值，否则保持原值。

【讨论】：

好吧，这行得通！我唯一剩下的问题是它保存为原始版本（添加了行号除外）。 'df.to_csv('c:/PDW/converted.csv', header=False, mode = 'a')'
实际上这行得通！我只是遇到了文件无法写入的问题！谢谢。
很高兴它可以提供帮助！在您的代码中，mode='a' 表示您会将新输出附加到现有文件中。您可以在文件末尾检查，看看它是否在其中写了一些新内容。另外，你应该在上面标记我的答案（通过点击勾号），这样人们就可以知道它已经解决了。