按频率降序排列词频

Question

我有一个文本文件，其词频采用以下格式：

word<space>freq

其中 freq 是一个数字。我想对文件进行排序，例如频率按降序排列。为此，我尝试了以下方法：

将文件读入字典：

kvp = {}
d = {}
with open("/home/melvyn/word_freq.txt") as myfile:
    for line in myfile:
        word, freq = line.partition(" ")[::2]
        kvp[word.strip()] = int(freq)

按值对字典进行排序：

d = sorted(kvp.items(), key=lambda x:x[1])

将排序后的字典写入另一个文本文件：

with open('/home/melvyn/word_freq_sorted.txt', 'w') as f:
        json.dump(d, f)

我有以下问题： 1. 没有进行排序。为什么？ 2. 如何在执行 json.dump 时在每个键值对之间添加新行？有没有更简洁的方法将字典内容写入文本文件？

Answer 1

尝试使用file.write 写入文件，而不是json.dump，并根据需要格式化字符串。

import json

kvp = {}
d = {}
with open("a.txt", "r") as f:
    for line in f:
        word, freq = line.partition(" ")[::2]
        kvp[word.strip()] = int(freq)

d = sorted(kvp.items(), key=lambda x:x[1])

with open("b.txt", "w") as f:
    for i, v  in d:
        f.write(str(i) + " " + str(v) + "\n")