将稀疏字典表示转换为密集数据帧答案

【问题标题】：Convert sparse dictionary representation into a dense dataframe将稀疏字典表示转换为密集数据帧
【发布时间】：2014-09-19 23:53:06
【问题描述】：

我想将稀疏表示单个特征观察的字典列表转换为密集的数据结构（例如数据框）。

每个观察都是一个字典，其键（信号名称）-值的数量可变，具体取决于在特定实例上触发了哪个信号。

我想将此字典列表转换为密集数据框，以便列包含所有可能的键。我开始写一些代码，但我想我会先问一下这个功能是否真的存在于某个包中。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python dictionary pandas sparse-matrix

【解决方案1】：

我不确定您尝试了什么，但这似乎只是工作^TM。

In [11]: d1 = {'A': 1}

In [12]: d2 = {'A': 4, 'B': 5}

In [13]: d3 = {'C': 9}

In [14]: pd.DataFrame([d1, d2, d3])
Out[14]:
    A   B   C
0   1 NaN NaN
1   4   5 NaN
2 NaN NaN   9

【讨论】：