从excel导入列表时如何删除熊猫中的nan和.0答案

【问题标题】：How to remove nan and .0 in pandas when importing lists from excel从excel导入列表时如何删除熊猫中的nan和.0
【发布时间】：2022-01-14 09:50:32
【问题描述】：

[我的 Excel 电子表格]

我的代码：

import pandas as pd

dictionary = pd.read_excel('dictionary.xlsx').to_dict('list')

model_name = input('model name ')

print(dictionary[model_name])

输入 = 模型 3 时的输出：

[11508589.0, 11508572.0, 11508541.0, nan, nan, nan, nan, nan]

期望的输出：

[11508589, 11508572, 11508541]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 pandas 中使用 dropna 方法：

print(dictionary[model_name].dropna())

【讨论】：

【解决方案2】：

Pandas 行的所有列都必须有值，NaN 表示没有值（无）。

# ask for column
mn = input('model name ') 
# read dataframe, select column, drop NaN
pd.read_excel('dictionary.xlsx')[mn].dropna()

【讨论】：

【解决方案3】：

解决方案：

df = pd.read_excel('dictionary.xlsx')
dictionary = df.apply(lambda s: s.dropna().astype(int).tolist()).to_dict()

【讨论】：