使用 Python 对两列进行数字排序，但顺序不同答案

【问题标题】：Numeric sort on two columns but in different order using Python使用 Python 对两列进行数字排序，但顺序不同
【发布时间】：2013-07-04 15:37:08
【问题描述】：

我必须根据两列对多列文件进行排序。两列都有浮点数，第一次排序应该从低到高，然后从高到低。这是示例文件：

A        B        C        D
AK       0.01     200.8    NY
DK       0.90     50.5     PHL
AB       0.0002   750.04   Port
GA       0.076    340.00   NY

所以，我必须先按 B 列从低到高排序，然后在 C 列按从高到低排序。我拥有的代码花费了很多时间，并且使我的笔记本电脑没有响应，我认为情况不应该如此。此外，我不知道如何在“反向”中对 B 列进行排序，即从高到低。代码如下：

fh_in = open(res_file,'r')
res = [line.strip('\n').split('\t') for line in fh_in]##Line converted to list and read
res_list = list(res) ##List to hold results while pre-processing
res_list.sort(key= lambda x: (float(x[int(1)]),-float(x[2])))##Sort on Col A and B
print ('Sorted results:\n',res_list)

如何在 B 列从高到低排序的情况下对两列进行排序？由于我有多个文件并且每个文件有 25,000 行*50 列，因此实现这一目标的最快方法是什么？

非常感谢您的帮助。

-AK-

【问题讨论】：

标签： python sorting numeric

【解决方案1】：

直接返回负数：

res_list.sort(key=lambda x: (float(x[1]), -float(x[2])))

这颠倒了B 的排序顺序，但请注意数据是在A 列上排序的first。

请注意，您可以使用 sorted() 函数将排序与代码中的前一行结合起来：

res_list = sorted(res, key=lambda x: (float(x[1]), -float(x[2]))

【讨论】：

谢谢。它就像一个魅力。我已经编辑了答案以供将来参考 - 问题已解决。