从嵌套字典结构手动生成 Pandas DataFrame答案

【问题标题】：Manually generating Pandas DataFrame from nested dictionary structure从嵌套字典结构手动生成 Pandas DataFrame
【发布时间】：2017-06-13 16:29:51
【问题描述】：

我正在尝试从嵌套数据结构（分类）创建字典，如下所示：

pd.DataFrame({'genus':  ['Unknown', 'External Metal'], 
              'species':['Other Feature/Anomaly', 
                        ['Close External Metal', 'Touching Metal Object']]})

我得到以下输出：

            genus                                        species
0         Unknown                          Other Feature/Anomaly
1  External Metal  [Close External Metal, Touching Metal Object]

这就是我想要的：

            genus                                        species
0         Unknown                          Other Feature/Anomaly
1  External Metal                           Close External Metal 
2  External Metal                          Touching Metal Object

或者也许有更好的方法来考虑使用 Pandas 构建这些层次结构？只要层次结构得到适当维护并且我可以轻松导航该层次结构，我不反对输出结构与我上面指出的不同，谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

让我们使用apply、pd.Series和stack：

df.set_index('genus').species.apply(pd.Series).stack().reset_index(name='Species').drop('level_1', axis=1)

输出：

            genus                Species
0         Unknown  Other Feature/Anomaly
1  External Metal   Close External Metal
2  External Metal  Touching Metal Object

【讨论】：

很好的答案！谢谢。