以列表为值的 Python 字典：如何选择值？答案

【问题标题】：Python dictionary with list as values: how do I select values?以列表为值的 Python 字典：如何选择值？
【发布时间】：2020-03-13 02:11:06
【问题描述】：

我有一本以列表为值的字典：

d = {'a':[0,1],'b':[2,3]}

我想创建一个数据框，其中一列作为键，两列作为列表中的值：

|key |val1 |val2 |
|----|-----|-----|
|a   |0    |1    |
|b   |2    |3    |
|----|-----|-----|

我的计划是创建三个列表，然后将它们添加到新的数据框中。对键工作正常，但我不知道如何将列表中的元素分隔为值。

这是我尝试过的：

key = d.keys()
val1 = d.values()[0]
val2 = d.values()[1]

作为值存储在字典中的列表元素的索引是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

所以首先如果你想从字典中创建一个数据框，有这个方法

import pandas as pd

pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

查看文档以了解 orient 在做什么。根据如何创建它，您可以自己查看命令。

此外，如果您想访问列表的元素并自行创建数据框，您可以这样做

for val in d.values():
    print(val[0])
    print(val[1])
    #work with them

您可以通过访问元素在列表中收集所有这些值，如此处所示，然后您可以创建数据框pd.Dataframe()

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想“手动”为您的列选择元素，您可以使用：

{'key': list(d.keys()), **({'val%s' % i: list(map(lambda x: x[i], d.values())) for i in range(len(list(d.values())[0]))})}

输出：

{'key': ['a', 'b'], 'val0': [0, 2], 'val1': [1, 3]}

获取DataFrame：

pd.DataFrame({'key': list(d.keys()), **({'val%s' % i: list(map(lambda x: x[i], d.values())) for i in range(len(list(d.values())[0]))})})

输出：

【讨论】：