从列表列表生成熊猫数据框答案

【问题标题】：Generate a pandas dataframe from list of list从列表列表生成熊猫数据框
【发布时间】：2016-07-25 01:50:18
【问题描述】：

我想知道如何从列表的列表中生成一个 pd DataFrame：

输入：

A=[['a','b','c'],['c','d','e'],['f','g','h']]

输出：（在数据框中）

No content   
0 'a'
0 'b'
0 'c'
1 'c'
1 'd'
1 'e'
2 'f'
2 'g'
2 'h'

【问题讨论】：

标签： python list pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

您可以融合数据帧的转置以产生您想要的结果。

import pandas as pd

>>> pd.melt(pd.DataFrame(A).T, var_name='No.', value_name='content')
   No. content
0    0       a
1    0       b
2    0       c
3    1       c
4    1       d
5    1       e
6    2       f
7    2       g
8    2       h

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

import pandas as pd
A1 = pd.DataFrame(A).stack().reset_index().drop('level_1', 1).rename(columns = {'level_0': "No", 0: "content"})

A1
#  No  content
#0  0        a
#1  0        b
#2  0        c
#3  1        c
#4  1        d
#5  1        e
#6  2        f
#7  2        g
#8  2        h

或者您可以先展平列表，然后从中构造数据框：

dicA = {"No":[], "content":[]}
for i, s in enumerate(A):
    for e in s:
        dicA['No'].append(i)
        dicA['content'].append(e)

import pandas as pd
pd.DataFrame(dicA)

#  No  content
#0  0        a
#1  0        b
#2  0        c
#3  1        c
#4  1        d
#5  1        e
#6  2        f
#7  2        g
#8  2        h

【讨论】：

【解决方案3】：

在您的列表中尝试使用 zip()：

df = pd.melt(pd.DataFrame(zip(*A))).rename(columns= {'variable':'no','value':'content' })


    no content
0   0       a
1   0       b
2   0       c
3   1       c
4   1       d
5   1       e
6   2       f
7   2       g
8   2       h

【讨论】：