如何在python中将列表字典转换为熊猫数据框

Question

我有这本包含项目列表的字典，但在将其转换为 pandas 数据框时遇到问题，这是我在到达端点时得到的响应

{'monologues': [{'speaker': 0,
   'elements': [{'type': 'text',
     'value': 'So',
     'ts': 0.0,
     'end_ts': 0.18,
     'confidence': 0.93},
    {'type': 'punct', 'value': ' '},
    {'type': 'text',
     'value': 'this',
     'ts': 0.18,
     'end_ts': 0.36,
     'confidence': 1.0},
    {'type': 'punct', 'value': ' '},
    {'type': 'text',
     'value': 'is',
     'ts': 0.36,
     'end_ts': 0.42,
     'confidence': 1.0},
    {'type': 'punct', 'value': '.'}]}]}

我想将 ts、end_ts 和 value 放入数据框

预期的数据框是：

    Words   ts      end_ts
0   so      0.0     0.18
1   this    0.18    0.36

这是我尝试过的，但没有给我预期的实际响应

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(transcript_json, columns=transcript_json.keys())
df.head() 

Answer 1

您需要解析字典，然后将其附加到 DataFrame。

import pandas as pd

js = {'monologues': [{'speaker': 0,
   'elements': [{'type': 'text',
     'value': 'So',
     'ts': 0.0,
     'end_ts': 0.18,
     'confidence': 0.93},
    {'type': 'punct', 'value': ' '},
    {'type': 'text',
     'value': 'this',
     'ts': 0.18,
     'end_ts': 0.36,
     'confidence': 1.0},
    {'type': 'punct', 'value': ' '},
    {'type': 'text',
     'value': 'is',
     'ts': 0.36,
     'end_ts': 0.42,
     'confidence': 1.0},
    {'type': 'punct', 'value': '.'}]}]}

inner_js = [val for _, val in js.items()][0][0]
df = pd.DataFrame(columns=['Words', 'ts', 'end_ts'])
for i in inner_js['elements']:
    if i.get('ts') or i.get('end_ts'):
        df = df.append({'Words':i['value'], 'ts':i['ts'], 'end_ts':i['end_ts']}, ignore_index=True)