将数据框值映射到字典不起作用答案

【问题标题】：Mapping Data Frame Values to Dictionary Is Not Working将数据框值映射到字典不起作用
【发布时间】：2022-01-07 23:41:56
【问题描述】：

我有这样的数据框（dd）

|Month||Price|
1   55.96
6   381.16
7   825.80

我想将每一行中的月份值替换为相关月份。我建立字典

R={'January': 1,'June': 6,'July': 7,'August': 8,'September': 9,'October': 10,'November': 11,'December': 12}

然后我用它来尝试替换

dd['Month']=dd["Month"].map(R)

但是当我打印出我的数据框时，我得到了这个作为输出：

Month Price
NaN   55.96
NaN   381.16
NaN   825.80

我不确定我为什么会得到 NaN。显然发生了一些事情，但我不知道是什么、为什么以及如何解决它。

我是 python 新手，所以还在摸索中。我在这个 q 中的格式可能是一个死的赠品哈哈。请低调解释:)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

因为你的月份字典键和值是相反的，它应该是这样的：

R={1:'January',6:'June',7:'July'}

然后就可以了：

dd['Month']=dd["Month"].map(R)

output> 

     month   Price
0  January   55.96
1     June  381.16
2     July  825.80

【讨论】：

【解决方案2】：

试着翻转你的字典，让键是整数，值包含月份作为字符串。

R = {1:'January', 6:'June', 7:'July', 8:'August', 9:'September', 10: 'October', 11: 'November', 12:'December'

map 方法将键映射到值。你的字典刚刚倒过来了。

此外，根据文档，如果缺少值，map 函数将返回 NaN。

【讨论】：