python从单个列表理解中创建一个集合/字典/列表及其值的总和

Question

我想知道是否需要两个列表推导来返回 set / dict / list 的有序对以及 set / dict / list 中的值的总和。这是我的意思的一个例子：

>>> l = ['abc', 'd', 'efgh', 'ij']
>>> {i: len(i) for i in l}, sum(len(i) for i in l)
({'efgh': 4, 'abc': 3, 'ij': 2, 'd': 1}, 10)

有没有比重复的 for i in l 理解更好/更 Pythonic 的方式来写这个？

更新：

我问这个问题是因为我在想最好的方法来写一个特定的lambda；即

>>> l = ['abc', 'd', 'efgh', 'ij']
>>> dict_value = lambda l: ({i: len(i) for i in l}, sum(len(i) for i in l))
>>> dict_value(l)
({'efgh': 4, 'abc': 3, 'ij': 2, 'd': 1}, 10)

我问这个问题是因为我没有使用len() 来计算我想要的值，而是一个昂贵的计算。如果我定义辅助方法而不是 lambda 来工作，下面关于 for 循环的点确实解决了问题。

Answer 1

您可以预先计算长度。我认为看起来更干净：

>>> l = ['abc', 'd', 'efgh', 'ij']
>>> llen = [len(i) for i in l]
>>> dict(zip(l,llen)), sum(llen)
({'abc': 3, 'd': 1, 'efgh': 4, 'ij': 2}, 10)

Answer 2

是的，或者您只是使用常规循环：

d, s = {}, 0
for i in l:
    d[i] = len(i)
    s += len(i)

应该使用列表或集合或字典理解来创建一个对象；避免尝试产生副作用。并且不要低估常规循环的实用性！

另外，不要犹豫，使用函数而不是 lambda：

def as_dict_and_total(l):
    d, s = {}, 0
    for i in l:
        d[i] = len(i)
        s += len(i)
    return d, s