从给定的字典列表中创建如下嵌套输出[重复]

Question

product_list = [
{ 'id': 1,'product_name': 'Nokia 6.1','supplier': 'W3 Retail Inc','quantity': 1, 'product_cost': 10000 },
{ 'id': 1,'product_name': 'Samsung TV 32 inch', 'supplier': 'Sharp Retail Inc','quantity': 1, 'product_cost': 30000 },
{'id': 1, 'product_name': 'Nokia 1100', 'supplier': 'W3 Retail Inc', 'quantity': 4, 'product_cost': 8000 },
{ 'id': 1, 'product_name': 'Sony Headphones ','supplier': 'Sharp Retail Inc','quantity': 1,'product_cost': 750 }
]

输出：

[{'W3 Retail Inc' : [{'product_name': 'Nokia 6.1', 'quantity': 1, 'product_cost': 10000},
{'product_name': 'Nokia 1100', 'quantity': 4, 'product_cost': 8000}],
'Sharp Retail Inc' : [{'product_name': 'Samsung TV 32 inch', 'quantity': 1, 'product_cost': 30000},
{'product_name': 'Sony Headphones ', 'quantity': 1, 'product_cost': 750}]
}],

我花了一些时间尝试将上面的product_list 转换为上面的输出。 我试过这个：

new_dict = {element['supplier'] : [element.items() for element in product_list if element.keys not in ('id','supplier',)] for element in product_list}

但这不是我想要的输出。请帮我解决。

Answer 1

这应该可行：

suppliers = {}   #Dict with the suppliers
for item in product_list:
    if not item["supplier"] in suppliers.keys():
        suppliers[item["supplier"]] = []   #Add new supplier to suppliers dict
        
    suppliers[item["supplier"]].append(item.copy()) #Add item to supplier
    suppliers[item["supplier"]][-1].pop("supplier", None)  #Remove unwanted fields
    suppliers[item["supplier"]][-1].pop("id", None)

此解决方案有效，但我建议您使用项目及其供应商的类而不是字典。

Answer 2

您可以为此使用熊猫。检查以下：

import pandas as pd

res={i:'' for i in set(df.supplier)}

for i in res:
    temp=pd.DataFrame(product_list)
    temp=temp[temp.supplier==i]
    temp=temp[['product_name', 'quantity', 'product_cost']]
    res[i]=temp.to_dict(orient='records')

>>> print(res)

{'Sharp Retail Inc': [{'product_name': 'Samsung TV 32 inch', 'quantity': 1, 'product_cost': 30000}, {'product_name': 'Sony Headphones ', 'quantity': 1, 'product_cost': 750}], 'W3 Retail Inc': [{'product_name': 'Nokia 6.1', 'quantity': 1, 'product_cost': 10000}, {'product_name': 'Nokia 1100', 'quantity': 4, 'product_cost': 8000}]}