如何在减少字典列表的同时对字典的特定值求和？答案

【问题标题】：How can I sum specific values of dicts while reducing a list of dicts?如何在减少字典列表的同时对字典的特定值求和？
【发布时间】：2020-09-17 15:43:32
【问题描述】：

我有一个具有以下结构的字典列表：

  {
    "acquirer_id": 1,
    "acquirer_name": "CIELO",
    "client_id": 15520,
    "created_at": "2020-09-03T17:39:52.233566",
    "fee_amount": 0, # Needs to be added
    "net_amount": 0, # Needs to be added
    "quantity": 0, # Needs to be added
    "sales_amount": 0, # Needs to be added
    "sales_average": 0, # Needs to be added
    "sales_date": "2020-08-13"
  }

我见过Sum list of dictionaries with same key，但问题是我没有只有整数。我试图将 dicts 过滤字符串和数字分开，例如：

separated_dicts = [({key: value for (key, value) in _dict.items() if isinstance(value, str)}, {
                     key: value for (key, value) in _dict.items() if isinstance(value, numbers.Number)}) for _dict in sales]

为了仅将一个与数字相加并稍后合并，但是，我无法将 acquirer_id 和 client_id 相加 因为它们是 ids。所以，我必须将字典列表减少为单个字典，添加每个字典的特定值。这样做最pythonic的方式是什么？

【问题讨论】：

client_id 怎么样？因为它也是一个 id，所以不应该排除它吗？
是的，我刚刚提到了acquireer_id作为例子
是的，它必须是 numbers.Number 的实例，因为那里也有一些浮点数。
试试sum(v for k, v in d.items() if (not "id" in k) and isinstance(v, (int, float)))?
您想对每个字典中的所有数字求和，还是希望得到另一个字典，其中所有键都包含所有其他字典中这些键的总和？

标签： python dictionary

【解决方案1】：

例如，我在一个列表中使用了两个相等的条目。类型为 int 或 float 的非 ID 字段被求和，其余字段被汇总到一个列表中，如果您只需要这些字段的最后一个值，请将 [-1] 附加到 [e.get(k, None) for e in l] 的末尾以获取最后一个元素。

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x = {
    "acquirer_id": 1,
    "acquirer_name": "CIELO",
    "client_id": 15520,
    "created_at": "2020-09-03T17:39:52.233566",
    "fee_amount": 1,
    "net_amount": 2,
    "quantity": 3,
    "sales_amount": 4,
    "sales_average": 5,
    "sales_date": "2020-08-13"
}

l = [x, x]

print({
    k : (
        sum(e.get(k, 0) for e in l)
        if issubclass(t, (int, float)) and '_id' not in k else
        [e.get(k, None) for e in l]
    ) for k, t in {
        k : type(v) for e in l for k, v in e.items()
    }.items()
})

输出：

{
    "acquirer_id": [1, 1],
    "acquirer_name": ["CIELO", "CIELO"],
    "client_id": [15520, 15520],
    "created_at": ["2020-09-03T17:39:52.233566", "2020-09-03T17:39:52.233566"],
    "fee_amount": 2,
    "net_amount": 4,
    "quantity": 6,
    "sales_amount": 8,
    "sales_average": 10,
    "sales_date": ["2020-08-13", "2020-08-13"],
}

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，创建一个新的字典列表，其中仅包含需要求和的键：

from numbers import Number
summable_sales = [
    {k: v for k, v in d.items() if isinstance(v, Number) and not k.endswith("_id")}
    for d in sales
]

然后sum all the dicts:

from collections import Counter
sums = Counter()
for d in summable_sales:
    sums.update(d)
print(d)

【讨论】：