用python解析常见的日志日期字符串

Question

问题：

我即将在 Python 2.6 中解析一个日志文件。将common log 日期字符串解析为时间对象时出现问题：

13/Sep/2012:06:27:18 +0200

我已经尝试过的

使用dateutils.parser.parse

我已经尝试使用dateutils.parser.parse，但解析失败并出现以下错误：

ValueError: unknown string format

使用time.strptime

我尝试time.strptime 使用格式字符串%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z，但在解析时区时遇到了麻烦：

ValueError: 'z' is a bad directive in format '%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z'

有谁知道错误在哪里？还是只是错误的方法？

最终解决方案

最后我决定使用time.strptime 剥离时区信息：

time.strptime(datestring[:-6], '%d/%b/%Y:%H:%M:%S')

不想使用dateutils 的原因是dateutils 比strptime 慢得多（它实际上调用了一个C 函数）。

Answer 1

这是我看到的：

• dateutil 不喜欢在日期后面加上时间
• 您的底层 C 实现不支持 %z 指令（请参阅 this question）

一个快速简单的解决方案（虽然，不是很优雅）：

>>> s = '13/Sep/2012:06:27:18 +0200'
>>> dateutil.parser.parse(s.replace(':', ' ', 1))
datetime.datetime(2012, 9, 13, 6, 27, 18, tzinfo=tzoffset(None, 7200))

提醒一下，replace 的可选第三个参数是max replacement count。