确定给定的 Python 模块是否是标准库的一部分答案

【问题标题】：Determining if a given Python module is part of the standard library确定给定的 Python 模块是否是标准库的一部分
【发布时间】：2013-02-02 13:11:18
【问题描述】：

如何确定 Python 模块是否是标准库的一部分？换句话说：是否有 Python 等效于 perl 的 corelist 实用程序？

我会用它来设定我对开发过程中可移植性的期望。如果它依赖于实现，我对 CPython 很感兴趣。

目前我找到的最佳答案是这样的：

Which parts of the python standard library are guaranteed to be available?

即在Python标准库文档的索引页搜索模块名称：http://docs.python.org/2/library/。但是，这不如使用实用程序方便，并且也没有告诉我有关最低要求版本的任何信息。

【问题讨论】：

请注意，某些模块仅在使用某些设置编译 Python 时才存在，例如，如果您在没有安装 sqlite 头文件的机器上编译 Python，则解释器将不支持 sqlite，即使该模块是自 Python 2.5 以来标准库的一部分。所以在某些极端情况下可能会有点棘手。

标签： python module standard-library

【解决方案1】：

使用 setuptools 安装脚本 (setup.py) 时，您测试所需的模块，并更新安装依赖项列表以添加反向端口（如果需要）。

例如，假设您需要 collections.OrderedDict 类。文档声明它是在 Python 2.7 中添加的，但 backport is available 适用于 Python 2.4 及更高版本。在setup.py 中，您测试collections 中的类是否存在。如果导入失败，请将反向端口添加到您的需求列表中：

from setuptools import setup

install_requires = []

try:
    from collections import OrderedDict
except ImportError:
    install_requires.append('ordereddict')

setup(
    # ...
    install_requires=install_requires
)

然后在您需要 OrderedDict 的代码中使用相同的测试：

try:
    from collections import OrderedDict
except ImportError:
    # use backported version
    from ordereddict import OrderedDict

并依靠pip 或easy_install 或zc.buildout 或其他安装工具为您获取额外的库。

最近添加的许多核心库都提供了向后移植，包括 json（称为 simplejson）、argparse、sqlite3（pysqlite 包，使用 from pysqlite2 import dbapi as sqlite3 作为后备）。

您仍然必须阅读文档； Python 文档非常出色，对于新模块、类、方法、函数或参数，文档在添加的 Python 版本中明确提及。

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该阅读该模块的文档。你说你想要一个实用程序，因为阅读文档很不方便。但是您正在针对模块进行编码？在这种情况下，无论如何你都应该花点时间阅读文档，除非你只是通过将你在网上找到的神秘 sn-ps 粘贴在一起来制作一个科学怪人的怪物。

您不会使用几十个模块，您可以花点时间阅读文档。此外，通常，文档确实会提到引入它们的 Python 版本。

文档很好：使用它们。

【讨论】：