在不增加延迟的情况下过滤实时数据中的峰值

Question

我需要在不引入任何延迟的情况下“平滑”OSC 输入数据，即消除尖峰。 我能想到的唯一策略是存储前面的样本，与当前样本进行比较，如果当前样本与前一个样本的差异超过某个“增量”值，则忽略它。虽然我使用的是 Actionscript，但无论如何都应该适用相同的原则。

谁能提出任何替代策略？

Answer 1

我脑海中的想法：

• 用以前的值检查新值并丢弃异常值（≥ delta away）。
• 用之前 N 个值的平均值检查新值（例如 10）。
• 平滑整个曲线，有偏差的运行平均值，其中平均值是您在每个点的值。 avg = (1 - T)*avg + T*newValue