加载自定义库而不是标准库答案

【问题标题】：Load custom library instead of standard library加载自定义库而不是标准库
【发布时间】：2013-11-18 22:45:40
【问题描述】：

我正在使用 scikit-learn 库并想尝试一下代码。如何调用自定义库而不是标准库？这里mycode.py是main函数，调用sklearn函数（我想修改sklearn函数）

这是我的代码结构

mycode.py
scikit-learn\
    benchmarks\
    sklearn\
    etc

我在 mycode.py 中试过：

from scikit-learn import sklearn

不起作用，因为 scikit-learn 是一个无效的 Python 模块名称。我也无法更改存储库名称，因为它会破坏所有 sklearn 测试。我也试过了

import os, sys
CURRENT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(os.path.dirname(CURRENT_DIR+"/scikit-learn"))
import sklearn

但它一直在导入标准库。如何解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你能创建一个__init__.py 文件吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

不要将目录附加到sys.path 的结尾，而是将其插入到开头。这将导致 Python 在尝试稍后出现的条目之前搜索包和模块，其中包括包含标准库的标准位置。

请注意，这只会覆盖之前未导入的外部模块。

【讨论】：

【解决方案3】：

如何给自定义模块一个完全不同的名称（我们称之为customslkearn），然后：

import customsklearn as sklearn

如果没有找到，您可以将拥有它的目录添加到PYTHONPATH 或sys.path。这当然会迫使您更改您所在目录的名称，以避免名称冲突。希望这在您的环境中是可以接受的。

【讨论】：