包的虚拟环境方法答案

【问题标题】：virtual environment approach for packages包的虚拟环境方法
【发布时间】：2021-04-08 23:12:28
【问题描述】：

我开始使用虚拟环境。我有点不清楚如何有效地使用它们和全局安装的包。例如，如果我想在虚拟环境中的项目中使用 Numpy，那么将 Numpy 安装到项目环境中是否有意义？我假设没有，因为我将不得不为不同的项目多次安装 Numpy。所以也许我需要为每个项目设置环境 $PYTHONPATH ？每个项目应该有一个单独的 $PYTHONPATH 变量是否正确？还是有其他方法可以正确管理它？感谢您提供的任何建议。

【问题讨论】：

标签： pythonpath virtual-environment

【解决方案1】：

我个人习惯为每个重要项目创建一个虚拟环境 (venv)，并在我的主目录中添加一个默认 venv。这也可能对您有所帮助。 Python venv 很便宜！

我将每个 venv 命名为与我的 python 项目相同。

额外提示：想象一个名为blah 的项目，那么~/venvs/blah 也会有一个venv。可以定义一个名为 blah 的 bash 别名，将 venv 和 cds 激活到项目目录中：

alias blah="source ~/.venv/blah/bin/activate; cd ~/work/blah"

现在您在 shell 提示符下键入 blah 并且您正在处理该项目。轰隆隆！

【讨论】：

谢谢 Mike -- 我喜欢你的方法的一致性和效率。为了进一步说明您的示例：如果我在系统上安装了 Numpy，并且我想在 blah 中使用它，我该怎么做？它应该是一个特定的 Numpy 版本，以防将来某个时候我更新 Numpy，但想保留 Numpy 的原始版本。我错过了它是如何工作的细节，这样 blah 可以找到它的 Numpy 版本，与所有其他具有自己 venvs 的项目分开。
我曾经创建一个requirements.txt 文件并使用pip 的-r 参数来安装所有依赖项。最近我开始创建一个requirements.in 文件并使用pip-tools。我写了一篇关于它的博客mslinn.com/blog/2021/04/05/pip-tools.html