【问题标题】:Importing package namespace into default namespace [duplicate]将包命名空间导入默认命名空间[重复]
【发布时间】:2013-04-03 21:07:49
【问题描述】:

当我使用 R 并想了解函数的作用时,我经常输入函数的名称并滚动浏览代码。但是,有时当我输入函数名称时,我得到的响应并没有告诉我任何信息。

> library(limma)
> plotMDS #can't get to the code
function (x, ...) 
UseMethod("plotMDS")
<environment: namespace:limma>
> limma:::plotMDS
function (x, ...) 
UseMethod("plotMDS")
<environment: namespace:limma>
> heatmap #im expecting something more like this
function (x, Rowv = NULL, Colv = if (symm) "Rowv" else NULL, 
    distfun = dist, hclustfun = hclust, reorderfun = function(d, 
        w) reorder(d, w), add.expr, symm = FALSE, revC = identical(Colv, 
        "Rowv"), scale = c("row", "column", "none"), na.rm = TRUE, 
    margins = c(5, 5), ColSideColors, RowSideColors, cexRow = 0.2 + 
        1/log10(nr), cexCol = 0.2 + 1/log10(nc), labRow = NULL, 
    labCol = NULL, main = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, keep.dendro = FALSE, 
    verbose = getOption("verbose"), ...) 
{
    scale <- if (symm && missing(scale)) 
        "none"
    else match.arg(scale)
/* ... many lines removed ... */
    }
    invisible(list(rowInd = rowInd, colInd = colInd, Rowv = if (keep.dendro && 
        doRdend) ddr, Colv = if (keep.dendro && doCdend) ddc))
}
<bytecode: 0x16199b8>
<environment: namespace:stats>

因此,我想知道是否有一种方法可以将包的命名空间导入默认命名空间,这样我就可以查看函数中的代码(并更轻松地进行调试)。我一直在阅读命名空间,但大部分时间它是为开发人员编写的,所以它讨论的是如何为包导出命名空间。

【问题讨论】:

  • 你是对的。这解决了我阅读代码的问题,但仍然想知道是否可以将整个包命名空间放入默认命名空间。

标签: r namespaces


【解决方案1】:

plotMDS 是通用函数。您通过plotMDSlimma:::plotMDS 访问的内容完全相同,只是后者效率较低。您想要了解的是这个通用函数的方法

查看plotMDS的方法列表试试

methods(plotMDS)

这将返回一个函数名向量。我无法安装 limma 所以这是我们看到的基本plot generic [在我当前的会话中]:

> methods(plot)
 [1] plot.acf*            plot.correspondence* plot.data.frame*    
 [4] plot.decomposed.ts*  plot.default         plot.dendrogram*    
 [7] plot.density         plot.ecdf            plot.factor*        
[10] plot.formula*        plot.function        plot.hclust*        
[13] plot.histogram*      plot.HoltWinters*    plot.isoreg*        
[16] plot.lda*            plot.lm              plot.mca*           
[19] plot.medpolish*      plot.mlm             plot.ppr*           
[22] plot.prcomp*         plot.princomp*       plot.profile*       
[25] plot.profile.nls*    plot.ridgelm*        plot.spec           
[28] plot.stepfun         plot.stl*            plot.table*         
[31] plot.ts              plot.tskernel*       plot.TukeyHSD       

   Non-visible functions are asterisked

要访问非星号函数的代码,我们只需输入完整的函数名称,例如

> plot.density
function (x, main = NULL, xlab = NULL, ylab = "Density", type = "l", 
    zero.line = TRUE, ...) 
{
....

要查看已加星标的函数/方法的代码,您需要 pkg:::function 结构,例如对于plot.data.frame 方法

> plot.data.frame
Error: object 'plot.data.frame' not found
> graphics:::plot.data.frame
function (x, ...) 
{
 ....

如果您不知道某个方法属于哪个命名空间,则使用getAnywhere,例如

> getAnywhere(plot.data.frame)
A single object matching ‘plot.data.frame’ was found
It was found in the following places
  registered S3 method for plot from namespace graphics
  namespace:graphics
with value

function (x, ...) 
{
....

打印的结果表明相关的命名空间(在本例中为graphics)加上返回函数的值,或代码。

【讨论】:

  • 是的,这行得通,但对 pkg 命名空间还是有点好奇 -> 默认命名空间 ``` > methods(plotMDS) [1] plotMDS.default plotMDS.MDS > getAnywhere(plotMDS.MDS) A找到与“plotMDS.MDS”匹配的单个对象 它在以下位置找到包:limma 从命名空间 limma 命名空间为 plotMDS 注册了 S3 方法:具有值函数的 limma (x, labels = colnames(x$distance.matrix), col = NULL, cex = 1, dim.plot = x$dim.plot, xlab = paste("Dimension", dim.plot[1]), ylab = paste("Dimension", dim.plot[2]), .. .) { /* 更多代码在这里*/ ```
  • 没有“默认”命名空间。现在所有的包都必须有自己的命名空间。由各个包维护者决定导出什么(即可见)和不导出什么(即不可见)。
【解决方案2】:

这是一个非常粗糙的替代方案,但它可以满足要求:

首先,将命名空间的内容复制到全局环境中的一个列表中:

L <- as.list(asNamespace("yourpackage"))

现在您可以导航 L 或将其所有内容复制到全局环境中的同名对象:

invisible(lapply(names(L), function(x) eval(parse(text=paste0(x,"<-L[['",x,"']]")), globalenv())))

警告:这将覆盖您使用相同名称定义的任何对象!所以要小心使用。

【讨论】:

  • 如果你要这样做,最好使用all.names=TRUE
  • 应该放在哪里?
  • as.list 通话中
  • 鉴于fortunes::fortune(106)(如果答案是 parse() 你通常应该重新考虑这个问题。)这个怎么样:L &lt;- as.list(getNamespace("yourpackage"), all.names=TRUE); for (i in seq_along(L)) assign(names(L)[i], L[[i]], pos=globalenv())
  • @GSee,我同意,这是对严重问题的粗略解决方案。顺便说一句,您的代码比我的更好(或更差)。 :-)
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