【发布时间】:2020-10-16 07:36:32
【问题描述】:
我有一个或多或少看起来像这样的网址列表:
'https://myurl.com/images/avatars/cb55-f14b-455d1-9ac4w20190416075520341'
我正在尝试验证 url 后面的图像并检查它具有什么图像类型(png、jpeg 或其他)并将图像类型写回新的数据框列 imgType。
到目前为止我的代码
import pandas as pd
import requests
df = pd.read_csv('/path/to/allLogo.csv')
urls = df.T.values.tolist()[4]
for x in urls:
#i'm stuck here... as the content doesn't seem to give me image type.
s=requests.get(url, verify=False).content
df["imgType"] =
df.to_csv('mypath/output.csv')
有人可以帮我解决这个问题吗?提前谢谢
【问题讨论】:
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这个问题取决于网站如何在屏幕上呈现图像(是否通过 iFrame、img 标签等等等)。如果您可以发布一个有效的 URL,它将帮助我们帮助您。
标签: python pandas python-requests