我想复制 csv 数据而不将实际 csv 上传到我的文件夹。目前，我可以通过以下代码获取 csv 数据：
f = request.files['data_file'].read()
a = f.decode('utf-8')
如果我要打印a，我可以从 csv 中获取数据。我的问题是如何将这些数据复制到我的 postgresql 数据库中？我尝试在 postgresql 中使用 copy 命令，但它需要文件的路径，我不想存储实际的 csv，我只想将它直接复制到我的 postgres 数据库中。我正在使用 python 3。
【问题讨论】：
标签： python postgresql csv flask
使用psycopg2.copy_* 方法之一是可行的方法。取决于哪一个 -
注意 #1 - 采用路径的复制命令形式要求该路径存在于数据库服务器上。在 Heroku 中，情况永远不会如此。相反，您需要这样的命令形式：copy table_name from stdin...。 copy_from 方法是该表单的便捷方法。
1) 最简单的情况 - 逗号分隔的文件，没有与表结构完全匹配的标题：
stmt.copy_from(request.files['data_file'], 'your_table', sep=',')
（stmt 是一个游标，最好在with conn.cursor() as stmt: 子句中使用）
2) 没有标题，但 csv 只有列的子集：
stmt.copy_from(request.files['data_file'], 'some_table', sep=',', cols=['col1', 'col2', 'col3'])
3) 如果你有一个标题，你需要copy_expert -
sql = """
copy some_table (col1, col2, col3)
from stdin with csv header delimiter ','
"""
stmt.copy_expert(sql, request.files['data_file'])
注意 #2 - 数据将被隐式转换为正确的类型。它还需要满足数据约束。单个记录的任一操作失败都会终止整个事务。因此，您可能需要花点时间将所有数据加载到一个简单的临时表中，清理它，然后执行select into (
注意#3 - 我猜你可以直接使用request.files，但没有测试它。如果失败，将数据流式传输到临时文件并将其用作复制方法的参数。
见：
【讨论】：