通过python将Json字段存储在外部文件（.json）中答案

【问题标题】：store Json field in an external file (.json) by python通过python将Json字段存储在外部文件（.json）中
【发布时间】：2019-07-22 09:40:39
【问题描述】：

我在 postgresql v11 中的表包含一个 json 字段，我会使用 python (lib: SQLALSHEMY) 将此数据存储在外部文件 JSON 中。我试着去做，但我遇到了困难：

import psycopg2
from app import db
from models import Geotab 

from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSON
from sqlalchemy.sql import select




try:
connection = psycopg2.connect(user = "postgres",
                              password = "admin",
                              host = "127.0.0.1",
                              port = "5432",
                              database = "catalogue")
cursor = connection.cursor()
# Print PostgreSQL Connection properties
print ( connection.get_dsn_parameters(),"\n")
# Print PostgreSQL version
cursor.execute("SELECT version();")
record = cursor.fetchone()
print("You are connected to - ", record,"\n")
except (Exception, psycopg2.Error) as error :
 print ("Error while connecting to PostgreSQL", error)



data=db.session.query(Geotab).\
   filter(Geotab.dataJson[''])   #.astext.cast(JSON))
print (data)

执行代码后：

user=postgres 密码=admin 主机=127.0.0.1 端口=5432 dbname=catalogue {'user':'postgres','dbname':'catalogue','host':'127.0.0.1','port':'5432','tty':'','options':'',' sslmode'：'prefer'，'sslcompression'：'0'，'krbsrvname'：'postgres'，'target_session_attrs'：'any'} 您已连接到 - ('PostgreSQL 11.4，由 Visual C++ build 1914 编译， 64 位',) 选择 geocat.id 作为 geocat_id、geocat.url 作为 geocat_url、geocat.date 作为 geocat_date, geocat."dataJson" AS "geocat_dataJson" 来自地理猫 WHERE geocat."dataJson" -> %(dataJson_1)s

geotab：models.py 中的类 dataJson : 列类型 json 表名：geocat

请帮帮我

【问题讨论】：

我不知道如何选择dataJson列的数据并将其存储在外部文件中？
事实上，我阅读了 sqlalshemy lib 并尝试修改语法，但每次都有障碍。

标签： postgresql json python

【解决方案1】：

我找到了解决办法，谢谢：

from sqlalchemy import create_engine
from app import db
from models import Geotab 
from sqlalchemy import Integer
import json

from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSON


engine = create_engine('postgresql://postgres:admin@127.0.0.1:5432/catalogue', echo = 
True)
conn = engine.connect()


data=db.session.query(Geotab).\
  filter(Geotab.id==1)
print (data)
result = db.session.query(Geotab).all()

metadata={}
for row in result:
   print ("dataJson:",row.dataJson)
   metadata=row.dataJson
with open('metadata.json', 'w') as outfile:
  json.dump(metadata, outfile)

【讨论】：