Django 从 Pandas Pivot Table 制作表格

Question

我已经创建了一个数据透视表，现在需要将它转换为 Django 表。

我用这个得到这个数据：

df = pd.pivot_table ( df, index = [  "category" ], columns=['date'], values = ['comm'],  aggfunc = np.sum, fill_value=0 )

这给了我这个：

                      comm                                            
date            2013-12-28 2014-12-27 2015-12-25 2016-12-31 2017-05-20
category                                                              
CONT ASSET FEES    3868.32    4450.94    6063.94    5285.85   17479.07
FIXED ANN TRAIL    1299.94    1299.94    1277.24    1223.70    1848.56
....
INSURANCE          5132.08    6017.77    1672.13          0    5059.51
INSURANCE TRAIL     935.05     701.68     623.86     458.45    1357.83

用这个发送到模板：

context = {
    'annual'     : df.to_records (),
}

现在需要将其转换为 Django 表。我猜“.comm”将成为代码的一部分。

      {% for c in annual %}

        <tr>
          <td>{{ c.category }}</td>
          <td>{{ c.comm|floatformat:"0"|intcomma }}</td>
          <td>{{ c.comm|floatformat:"0"|intcomma }}</td>
          <td>{{ c.comm|floatformat:"0"|intcomma }}</td>
          <td>{{ c.comm|floatformat:"0"|intcomma }}</td>
          <td>{{ c.comm|floatformat:"0"|intcomma }}</td>
        </tr>

      {% endfor %}

显然我不能给你数据字符串。

我该怎么做才能打印出来？

谢谢！

Answer 1

在我看来，您可以通过删除 [] 来阻止列中的 MultiIndex：

df = df.pivot_table(index = "category" , 
                    columns='date', 
                    values = 'comm', 
                    aggfunc = np.sum, 
                    fill_value=0)