这个 Python 查询如何在两个不同的结果之间交替？

Question

我正在执行以下代码，

import psycopg2
import pandas as pd

@contextmanager
def get_psyopg2_connection(server='my_server', port=1234, read_only=True):
    try:
        conn = psycopg2.connect("<connection_string>")
        conn.set_session(readonly=read_only, autocommit=True)
        yield conn
    except Exception as e:
        raise Exception(e) from e
    finally:
        conn.close()

if __name__=="__main__":

    with get_psyopg2_connection() as conn_dev:

        df = pd.read_sql("""select last_value from public.lime_boxes_id_seq""", conn_dev)
        print(df)

我收到两个不同的结果； last_value = 6（正确）和 33（错误）。当我多次运行相同的代码时，我可能会得到像 6、6、6、33、33、6 这样的结果序列。这是不可预测的。

当我在 DBeaver 中执行此查询时，我总是得到 6。

怎么会这样？

编辑：

这个表是一个序列，除了我自己没有人访问这个模式。这是内容

last_value	log_cnt	is_called
6	27	true

Answer 1

我认为有 3 种不同的可能性：

1. public.lime_boxes_id_seq中有多条记录，由于您没有指定ORDER BY子句，数据库将不保证记录返回的顺序。虽然这绝对是一个低可能性，但仍然值得探索被查询的表实际包含哪些数据并从那里开始工作。

2. 有问题的数据库服务器 (my_server) 实际上是某种负载平衡器，用于其后面的 Postgres 节点集群，并且有一个或多个节点与其余节点不同步，并且返回旧的/不正确的数据。 这将完全解释您的 DBeaver 客户端每次获得相同结果的原因（它可能不是在查询之间连接/断开/重新连接，可能每次都连接到不同的服务器，并且可能在它们之间保持相同的连接查询），但您的代码（连接/断开/重新连接每次执行）没有。为了缓解这种情况，您可以连接到集群中已知良好的节点（如果您的网络设置允许这样的安排），或者修复导致数据过时的复制问题。

3. 如果有问题的值曾经是 33，则可能在您的代码和 Postgres 中返回错误数据的表之间的网络中存在某种缓存机制。 如果是已被此设备/这些设备缓存并且从那时起未刷新，这也可能是此数据未返回您认为应该返回的内容的原因，并且缓存刷新/重新配置是必要的。