Python SciPy IndexError：边界的长度与x0的长度不兼容答案

【问题标题】：Python SciPy IndexError: the length of bounds is not compatible with that of x0Python SciPy IndexError：边界的长度与x0的长度不兼容
【发布时间】：2015-03-19 16:30:11
【问题描述】：

我是使用 Python 和 scipy 进行优化的新手。我收到了错误

IndexError: SLSQP Error: the length of bounds is not compatible with that of x0.

尝试将bounds 参数传递给scipy.optimize.minimize 时

x0 = np.array([[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]])
bounds = ( [(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000)], [(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000),(0,12000)] )

x_max = optimize.minimize(f, x0.flatten(), method='SLSQP', bounds=bounds)

对于这样的x0，应该如何定义bounds？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 numpy scipy

【解决方案1】：

请注意优化文档中给出的示例中的示例：

>>> bnds = ((0, None), (0, None))
>>> res = minimize(fun, (2, 0), method='SLSQP', bounds=bnds,
...                constraints=cons)

bnds 是一个元组序列。 len(bnds) 等于初始猜测的长度，x0，在示例中为 (2, 0)。

在您的代码中，bounds 是一个元组列表的元组。需要将其展平为元组序列，如

bnds = bounds[0]+bounds[1]

或者，更简单地说，

bnds = [(0, 12000)]*22
x_max = optimize.minimize(f, x0.flatten(), method='SLSQP', bounds=bnds)

还要注意 bnds 是 22 个二元组的列表，这与那里的一致 x0.flatten() 中有 22 项：

In [19]: x0.flatten()
Out[19]: array([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])

In [20]: len(x0.flatten())
Out[20]: 22

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的错误，但原因不同。我尝试了一个仅针对一个输入变量进行优化的玩具示例。我的 bounds 变量如下所示：

bnds=((0.0, 100.0))

我必须将其更改为以下内容才能使其正常工作：

bnds=((0.0, 100.0),)

【讨论】：