设置 NetCDF 维度值

Question

我有一个有 4 个维度的变量，我想将其中的 3 个设置为固定值，所以只有一个在变化（即我可以获得变量的 2D 图形表示） - 但是我找不到方法用 scipy 和 numpy 做到这一点。我不愿意安装 NetCDF4（我只是工作经验 - 我上周学习了 python，所以我对此很陌生）。

谢谢！

Answer 1

NetCDF4 允许您将一维指定为变量，以便它可以方便地组织数据文件布局。您只能将数据添加到文件的末尾。任何其他更改都需要重写文件，或者至少需要重写大部分文件。此外，许多 NetCDF4 数据具有自然的“增长”维度，例如空间固定样本点，但会随着时间的推移而增长。

numpy 数组没有这样的选项，通常不需要它。如果需要向数组中添加数据，请使用concatenate 创建一个新数组，该数组同时包含旧数据和新数据。或者更确切地说，它连接了所有元素，没有“旧”与“新”的区别。 np.concatenate 已编译，因此速度相当快。我相信它的作用是创建正确大小的新空数组，并从输入中复制数据。

有一个np.append，但它实际上只是concatenate 的前端。一次性添加到数组中没问题，但新用户经常误用它，将其放入循环中，将项一个一个地添加到数组中。

构造数组的常见numpy 习惯用法是将片段附加到列表中，然后将该列表传递给最后的np.array。 Python list 有一个高效的 append 方法。这样的列表也可以传递给np.concatenate。

另一种常见的做法是初始化一个足够大的空数组，然后沿适当的维度插入子数组。

增量创建数组是一个常见的 SO numpy 问题。