fsolve - 输入和输出不匹配

Question

我正在尝试求解具有三个未知数的超定方程组。通过 for 循环调用方程组，我可以在 MATLAB 中使用 fsolve 和 lsqnonlin 获得解决方案。

但是在使用 scipy 的 python 中，我收到以下错误消息：

fsolve: there is a mismatch between the input and output shape of the 'func' argument 'fnz'

代码如下：

from xlrd import open_workbook
import numpy as np
from scipy import optimize
g = [0.5,1,1.5]
wb = open_workbook('EThetaValuesA.xlsx')
sheet=wb.sheet_by_index(0)
y=sheet.col_values(0,1)
t1=sheet.col_values(1,1)
t2=sheet.col_values(2,1)
t3=sheet.col_values(3,1)

def fnz(g):
    i=0
    sol=[0 for i in range(len(t1))]
    x1 = g[0]
    x2 = g[1]
    x3 = g[2]
    print len(t1)
    for i in range(len(t1)):
        # various set of t1,t2 and t3 gives the various eqns
        print i
        sol[i]=x1+t1[i]/(x2*t2[i]+x3*t3[i])-y[i]    
    return sol

Anz = optimize.fsolve(fnz,g)

print Anz

谁能指出我错在哪里？提前谢谢你。

Answer 1

异常表示fnz()函数调用的结果与输入g的维度不同，输入g是3个元素的列表，或者可以看作是array形状(3,) .

为了说明问题，如果我们定义：

def fnz(g):
    return [2,3,5]
Anz = optimize.fsolve(fnz,g)

不会有这样的例外。但这会：

def fnz(g):
    return [2,3,4,5]
Anz = optimize.fsolve(fnz,g)

fnz() 的结果应该与t1 具有相同的长度，我确信它超过 3 个元素。