Python中的递归

Question

问题在于编写递归函数“def EhMensuravel (target, weight)” 这决定了是否可以在双盘天平上使用一组给定的砝码来测量所需的目标值。可用的权重存储在“权重”列表中。 请记住，砝码可以放在目标砝码所在的盘子的对面，也可以放在目标砝码的同一盘子上，也可以不使用。

我做的代码是这样的，但是有问题。

weights = [1, 2, 3]
matrix = []

def createaMatrix():
    for i in range(len(weights)):
        matrix.append([])
    for j in range(3):
        for i in range(len(weights)):
            if j==0:
                matrix[j].append(weights[i])
            if j==1:
                matrix[j].append(-weights[i])
            if j==2:
                matrix[j].append(0)

createMatrix()


def EhMensuravel(entry, weights, final_weight=0):
    if final_weight == entry:
        return True
    for j in range(3):
        for i in range(len(weight)):
            final_weight += matrix[i][j]
            return EhMensuravel(entry, weight[1:], final_weight)

编辑：例如，当我尝试print EhMensuravel(4, weights) 时，输出为：

>>> 
1
2
3
None
>>> 

Answer 1

即使没有这样的全局矩阵，你也可以让递归变得非常简单

weights = [1, 2, 3]

def EhMensuravel(entry, weights, weight_idx = 0):
    if entry == 0:
        return True

    if weight_idx == len(weights):
        return False

    if EhMensuravel(entry + weights[weight_idx], weights, weight_idx+1):
        return True

    if EhMensuravel(entry - weights[weight_idx], weights, weight_idx+1):
        return True

    if EhMensuravel(entry, weights, weight_idx+1):
        return True

    return False

print EhMensuravel(4, weights)

第一个 if 语句只是说 0 是可测量的。第二个 if 只是确保还有权重。接下来的 3 次递归调用只是通过添加、减去或忽略当前权重来更新当前权重entry，并从下一个权重重新开始搜索。如果没有找到解决方案，则返回 False。