仅选择 Postgresql 的两列并将其存储在 numpy 数组中答案

【问题标题】：Select only two column of Postgresql and store it in numpy array仅选择 Postgresql 的两列并将其存储在 numpy 数组中
【发布时间】：2018-02-10 10:00:51
【问题描述】：

我使用 SQLAlchemy 和 wnat 查询 PostgreSQL，只选择两列纬度和经度，并将其存储在 numpy 中以供进一步计算。所以，我尝试了这样的查询：

result = Places.query.filter_by(latitude, longitude)

但是这个查询不起作用并给出了一个类型错误：

TypeError: filter_by() takes exactly 1 argument (2 given)

我要做的就是存储两列的输出并使用类似的东西将其存储在 numpy 中：

np.array(..., dtype=float)

由于我对 numpy 和 PostgreSQL 都是新手，所以我陷入了困境。

编辑我选择了两列：

result = Places.query.with_entities(Places.latitude, Places.longitude).all()

现在，我只需要将它们存储在 numpy 中

【问题讨论】：

标签： python postgresql numpy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

filter_by() 是根据条件选择一组特定的行。例如，如果您的 Places 有一个名为 city 的列，并且您只想获取属于名为 London 的城市的行，您可以执行以下操作：

session.query(Places).filter_by(city='London')

但是，这仍会获取伦敦的所有列，而不仅仅是经度和纬度。在您的情况下，您似乎想要过滤掉列，而不是行。因此，要获取所有行的经度和纬度列，您需要以下内容：

session.query(Places.latitude, Places.longitude)

这将返回元组。要将其存储为 numpy 数组列表，您可以尝试：

coordinates = []
for row in session.query(Places.latitude, Places.longitude):
   cooridnates.append(np.asarray(row))

有关简单查询示例，请参阅Object Relational Tutorial。在不了解您的实际用例的情况下，很难建议 numpy 数组列表是否真的是您需要的。

【讨论】：

它说 AttributeError: 'module' object has no attribute 'asarray'
你导入numpy了吗？像import numpy as np 这样的东西。如果asarray 不起作用，您可以尝试np.array(row)。确保您已正确导入 numpy 包。
您不太可能正确导入它。您是否可以在其他地方访问 numpy 中的任何其他功能？对此有类似的问题：stackoverflow.com/questions/36530726/…
我正在重新安装 numpy
等我试试。问题是我的文件本身的名称是 numpy.py。所以现在我的原始安装受到影响，请给我一些时间

【解决方案2】：

filter_by 大致相当于 sql 语句中的WHERE - 它采用关键字参数来过滤搜索结果，而不是选择特定列，例如：

Users.query().filter_by(first_name=bob, age=42)

（加入关键字参数时默认为and，但可以包裹在or_中以更改此设置。

您可能的意思是在查询中指定列，即：

Places.query(Places.latitude, Places.longitude)

【讨论】：