如何在数据库运行时使用新列更新 Heroku 数据库？答案

【问题标题】：How to update Heroku database with new columns while database is live?如何在数据库运行时使用新列更新 Heroku 数据库？
【发布时间】：2020-12-30 02:15:12
【问题描述】：

我目前有一个使用 Flask 的实时 Heroku psql 数据库，其中包含我需要的数据。但是，我还需要使用表中的新列来更新数据库。每当我更新表并将其推送到 Heroku 时，应用程序都会关闭，说原始数据不遵循新模式。那么用 Heroku 上托管的数据更新数据库结构的最佳方法是什么？

例如： models_original.py

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    first_name = db.Column(db.String, unique=True, nullable=False)

到 models_new.py

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    first_name = db.Column(db.String, unique=True, nullable=False)
    last_name = db.Column(db.String, unique=True, nullable=False)

【问题讨论】：

您在使用数据库迁移吗？通常，您会部署新代码，然后运行迁移。
@Chris 不，我不是。添加数据库迁移是否为时已晚（还是为时已晚）？
最好从一开始就使用它们，但您现在应该可以开始了。我认为Flask-Migrate 是 Flask 和 SQLAlchemy 最流行的迁移库。（不过，这并不能完全解决您的问题。通过迁移，您将推送新代码，然后运行迁移。没有它们，您将推送新代码，然后以其他方式修改数据库。在这两种情况下代码和数据库将暂时不同步。迁移仍然是一个非常好的主意。）

标签： python heroku flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

迁移

作为最佳实践方法，普遍接受的是使用库或其他解决方案来管理数据库迁移——添加、删除、重命名列、表、索引等。正如 Chris 在 cmets 中指出的那样，Flask-Migrate 是使用 Flask 和 SQLAlchemy 进行数据库迁移的流行解决方案。

更新列或表的迁移将作为部署过程的一部分发生，就在应用程序重新启动之前。必须小心“破坏性”迁移（删除、重命名列和表），因为零停机部署将在迁移时运行“先前版本”应用程序。该“以前的版本”应用程序将具有“以前的版本”SQLAlchemy 模型，此时，有额外的列或名称错误的列。正如您现在所看到的，这将导致错误。

更新表格的问题

至于您在更新表格和出现错误时遇到的问题，我怀疑您在问题描述中犯了错误，或者还有其他一些误解。你说：

每当我更新表并将其推送到 Heroku 时，应用程序都会关闭，说原始数据不遵循新架构。

如果您不使用迁移库并且手动更新 Postgres 中的表，则不必推送任何代码。

但是，您的代码示例表明您正在更新 SQLAlchemy model 定义，而不是 Postgres table 结构。如果您更新模型（例如添加一列）并且它与表结构不匹配，SQLAlchemy 将抛出错误。

【讨论】：