在文本框中查看外部py文件的函数（函数运行时）

Question

这是一个图形窗口，可以抓取并显示图标之间的任何错误。有两个从其他 py 文件中调用的抓取脚本（msg1 和 msg2），更准确地说，它们的抓取功能（Selenium）被调用。抓取正确完成，

我想在文本框中查看抓取，所以我想在文本框中查看 python 控制台中发生的情况。我想在文本框中显示的是 msg1 和 msg2 （这将是两个抓取 py 文件）。我补充说，我想在抓取期间（实时）显示抓取，而不是在函数结束时显示：在函数运行时

如何在文本框中查看 msg1 和 msg2？

from tkinter import *
from tkinter import ttk
import tkinter as tk

from File import Scraping_Nome_Campionati
from File import Scraping_Nome_Squadre_MIO

from File.Scraping_Nome_Campionati import scraping_nome_campionati_e_tor
from File.Scraping_Nome_Squadre_MIO import scraping_nome_squadre_e_tor


def draw_graph():
    test_scraping=tk.Toplevel()
    test_scraping.title("aaaa")
    test_scraping.geometry("1100x900")
    test_scraping.configure(bg='#282828')

    def do_scraping():
        #Start the scraping functions of the two py files and search for errors 
        #msg1 and msg2 recall the two scraping py files, because they check for scraping errors by showing the green icon and the red icon
        msg1 = Scraping_Nome_Campionati.scraping_nome_campionati_e_tor()
        if msg1:
            message1.configure(text=msg1)
            message1.configure(foreground="red")
            vuoto_elenco_campionati.config(image=render7)
    
        else:
            vuoto_elenco_campionati.config(image=render8)
            message1.configure(foreground="green")


        msg2 = Scraping_Nome_Squadre_MIO.scraping_nome_squadre_e_tor()
        if msg2:
            message2.configure(text=msg2)
            message2.configure(foreground="red")
            vuoto_elenco_squadre.config(image=render7)

        else:
            vuoto_elenco_squadre.config(image=render8)
            message2.configure(foreground="green")


    text = tk.Text(test_scraping,width=80,height=50,  background="black", foreground="white")
    text.pack()
    text.place(x=450, y=20)


    button = Button(test_scraping, text="Avvia", bg='#e95420', foreground='white', command=do_scraping)
    button.place(x=116, y=512)

Answer 1

这是一个使用multiprocessing 模块的基本示例：

from tkinter import Tk, Text
from multiprocessing import Process, Queue
from queue import Empty
import time


def update_text(widget, queue):
    try:
        data = queue.get(block=False)
        if data == '--END--':
            return
    except Empty:
        pass
    else:
        widget.insert('end', data)
    root.after(100, update_text, widget, queue)


def do_in_parallel_1(queue):
    for i in range(10):
        queue.put(i)
        time.sleep(1)
    queue.put('--END--')


def do_in_parallel_2(queue):
    for i in range(10, 20):
        queue.put(i)
        time.sleep(1)
    queue.put('--END--')


if __name__ == '__main__':

    root = Tk()

    queue1 = Queue()
    text1 = Text()
    text1.pack()
    update_text(text1, queue1)
    Process(target=do_in_parallel_1, args=(queue1,)).start()

    queue2 = Queue()
    text2 = Text()
    text2.pack()
    update_text(text2, queue2)
    Process(target=do_in_parallel_2, args=(queue2,)).start()

    root.mainloop()

---

重要
将所有可执行代码放在if __name__ == '__main__': 块中，因为在创建新进程时，它基本上会创建一个副本并执行其中的所有内容，这可能会导致问题并且实际上会引发错误。

---

旁注：时间模块仅用于演示

更新功能：
在这种情况下，首先定义一个“更新”函数update_text() 函数。它所做的只是首先try: 从队列中获取数据（以及if data == '--END--': return，一旦进程完成（如果一切设置正确）基本上停止此功能）它有一个参数block 设置为False 这基本上意味着如果 Queue 中没有任何内容然后继续但是这会引发 Empty 异常，该异常由 except Empty: 处理并且它基本上什么都不做，所以如果有异常它只使用 @ 987654335@ 在 100 毫秒内再次调用此函数（循环）（这样的“循环”不会阻塞 .mainloop()），但是如果没有异常，则还要更新传递的小部件（在这种情况下应该是 tkinter.Text小部件）

现在是另外两个函数：
好吧，它们非常简单，而且基本相同（只是将不同的数字放入队列中），但基本上您必须了解的是，当函数运行时，您应该将要出现的数据放在 Text 小部件中的 @ 987654339@ 使用.put() 方法，但是当函数完成时，在此之前你应该.put()“标志”，它将告诉“更新”函数进程已经完成并且它们都将停止（不浪费资源）

真正开始的部分：
这发生在if __name__ == '__main__': 内部（显然，您可以在外部定义其他函数，只是不要在外部调用它们（除非在另一个函数中），因为从外部调用的任何东西也会被所有进程执行）
所以现在有两个相同的进程（可以使用循环，但只有两个，所以真的不需要），首先启动一个Queue 类：queue1 = Queue() 然后创建一个文本小部件，然后打包它，然后启动 update_text() 函数（也传递参数），然后启动进程Process(target=do_in_parallel_1, args=(queue1,)).start()（起初我想知道为什么它不起作用，最后注意到我没有start()ed 进程）然后对另一个函数重复该过程.

杂项
基本上对你来说，而不是do_in_parallel_n() 函数，你将拥有你的抓取功能，但原理是一样的，只要记住把queue.put() 放在那里和你想要传递的对象里面（被抓取的东西或某事）

有用的来源：

• Python Multiprocessing Tutorial: Run Code in Parallel Using the Multiprocessing Module by Corey Schafer
• Communication Between Processes
• About the .after() method

如果您有任何问题，请随时提问！