【发布时间】：2019-11-26 11:47:19
【问题描述】：
我正在尝试使用 Flask、OpenCV 制作一个通过 Chrome 浏览器显示多个视频处理流式传输结果的摄像头服务器。
问题
单个浏览器最多可以处理6个请求，但我需要处理60多个摄像头请求。
我尝试过的事情。
起初我认为 CPU 不能处理超过 6 个输入，但是当我从另一个浏览器（chrome、Firefox、Edge 等）请求它时，它可以同时处理更多。所以硬件似乎不是问题。它以某种方式限制了每个浏览器的请求。所以每个浏览器最多只能处理 6 个。
如果我请求超过 6 个，它会开始处理前 6 个请求并等待其中一个请求完成，然后再开始下一个请求。我认为这是因为 Flask 应用程序同步处理进程。
我已经尝试使用 Flask 的 thread=True 选项，以及用于异步进程的 gunicorn。但没有区别。
gunicorn video:app -w 81 --threads 81 -k gevent --worker-connections 1000
我不知道为什么它仅限于 6 个请求。 有办法解决吗？
这是该项目的示例代码。
video.py
import cv2
from flask import Flask,request, Response
def loadVideo(video):
cap = cv2.VideoCapture(video)
if cap.isOpened(): # try to get the first frame
rval, frame = cap.read()
else:
rval = False
IMG_SIZE = 640
while(1):
rval, image = cap.read()
image = cv2.resize(image, (IMG_SIZE, IMG_SIZE))
if rval==True:
orig = image.copy()
frame = cv2.blur(image, (3,3))
yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n'+ cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tostring() + b'\r\n')
elif rval==False:
break
end = time.time()
cap.release()
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Server Established!"
@app.route('/detect',methods = ['GET'])
def detect():
try:
if request.method == 'GET':
src = request.args.get('src')
return Response(loadVideo(src),
mimetype = "multipart/x-mixed-replace; boundary=frame")
except Exception as e:
return e
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=3999, threaded=True)
【问题讨论】：
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只是一个想法，但是如何使用一些更专注于视频流的软件，如 VLC？
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您是否尝试过指定
processes=xx而不是threaded=True？即使它无法正常工作，您也可能会从中获得有用的日志。 -
您是否尝试运行应用程序，而不是在调试模式下使用烧瓶服务器？例如 gunicorn 和多个工人。
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@KlausD.我不能，因为我必须将它用于我的 Web 客户端服务器
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@raphael_mav 你是说这个吗？
app.run(debug=False, host='0.0.0.0', port=3999, threaded=False, processes=20)对这个不起作用
标签： python google-chrome opencv flask gunicorn