如何在 M1 mac 上使用 pandas？ （没有rosetta或以任何其他方式更改为x86环境）

Question

上次我写了一个 python 项目是在不到 2 个月前，一切正常。我不确定在处理其他项目时是否在我的 mac 上搞砸了一些东西，但现在当尝试运行曾经完美运行的 python 文件时，会出现以下错误：

dlopen(/opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-39-darwin.so, 0x0002): tried: '/opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-39-darwin.so' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'x86_64', need 'arm64e')), '/usr/local/lib/interval.cpython-39-darwin.so' (no such file), '/usr/lib/interval.cpython-39-darwin.so' (no such file)

我了解 x86 与 arm 架构存在问题，因此我尝试查看终端使用的平台：

python -c 'import platform; print(platform.platform())'  

确认它是 arm64。 做一些谷歌搜索并查看类似的问题，例如Trouble installing Pandas on new MacBook Air M1，似乎可以在 x86 环境中运行 python 项目，但是就像已经提到的，它之前工作得很好，而且似乎没有更新，所以pandas（可能还有其他库）不再在 arm 上工作会发生什么情况，如何恢复？

Answer 1

您应该尝试使用miniforge。

其 GitHub 存储库中的定义：

此存储库包含特定于 conda-forge 的最小化 Conda 安装程序。 Miniforge 允许您安装 conda 包管理器并预先配置以下功能：

对我们有用的主要功能

强调支持各种 CPU 架构（x86_64、ppc64le 和 aarch64，包括 Apple M1）。

我使用的流程：

1. 创建一个 conda 环境，通常使用“python3.9”。
2. 从 conda 安装软件包，其中大部分可用，但有些不可用。
3. 在尝试使用 miniforge 安装所有可能的软件包后，我使用 PIP 来安装剩余的软件包。

这个工作流程对我来说效果很好，希望对你有所帮助。 我想利用原生的 m1 性能，我想您将能够看到差异。

默认情况下，miniforge 只下载与 arm 兼容的 python 包构建。到目前为止，我在使用大多数数据科学库时都没有遇到任何重大问题，除了 PyTorch。