在 Docker 中使用 OpenCV (Python) 访问网络摄像头？答案

【问题标题】：Access webcam using OpenCV (Python) in Docker?在 Docker 中使用 OpenCV (Python) 访问网络摄像头？
【发布时间】：2017-06-30 18:02:41
【问题描述】：

我正在尝试将 Docker 用于我们的一个项目，该项目使用 OpenCV 来处理网络摄像头馈送 (Python)。但我似乎无法访问 docker 中的网络摄像头，这是我用来测试网络摄像头访问的代码：

python -c "import cv2;print(cv2.VideoCapture(0).isOpened())"

这是我迄今为止尝试过的，

 docker run --device=/dev/video0 -it rec bash

 docker run --privileged --device=/dev/video0 -it rec bash

 sudo docker run --privileged --device=/dev/video0:/dev/video0 -it rec bash

所有这些都返回False，我做错了什么？

【问题讨论】：

我认为不能保证cv2.VideoCapture(0) 实际上是/dev/video0。你试过video1之类的吗？这是哪个 Linux？
Have you seen these?
@karlphillip 是的，我试过那些和它的 Ubuntu 16.04。
我知道这可能是隐含的...但是 /dev/video0 真的知道在主机上工作吗？是否已经用 VLC (vlc v4l2:///dev/video0) 之类的东西进行了测试？我知道这也可能无关紧要，但为了完整起见，提及所涉及内容的版本以及可能用于构建rec 图像的Dockerfile 是谨慎的。
@AndyShinn 我试过在主机上运行它，它没有任何问题。并且docker镜像是基于github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition

标签： python opencv docker

【解决方案1】：

尝试使用这个：

-v /dev/video0:/dev/video0

代替

--device=/dev/video0

并执行：

$ xhost +

在 docker 运行之前

【讨论】：

【解决方案2】：

你提供的链接中的 Dockerfile 没有说明 opencv 是如何安装的，你能提供你使用的 Dockerfile 吗？或者你是如何安装opencv的？

如果通过 pip 安装 opencv，VideoCapture(0) 将不起作用。

你正确地使用了--device=/dev/video0:/dev/video0。

【讨论】：

啊，我确实通过 pip 安装了 opencv。我应该如何安装它？
尝试改用这个dockerfile。它是 ubuntu 14.04，包括 dlib 和 opencv
我还在面部识别 dockerfile 中的 dockerfile 末尾添加了一些行供您取消注释

【解决方案3】：

我发现让 dockerized OpenCV 能够连接到您的网络摄像头的最简单方法是使用以下 Dockerfile：

FROM ubuntu:20.04

ENV TERM=xterm
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    libopencv-dev \
    python3-opencv \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*

WORKDIR /app
ADD . /app

ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PYTHONPATH=/app

然后构建它并以这种方式运行：

docker build -t opencv-webcam .
docker run -it -v $PWD:/app/ --device=/dev/video0:/dev/video0 -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=$DISPLAY opencv-webcam bash

并使用python3 script.py在容器内运行以下脚本：

import cv2


WINDOW_NAME = "Opencv Webcam"

def run():

    cv2.namedWindow(WINDOW_NAME)

    video_capture = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        ret, frame = video_capture.read()
        print(ret, frame.shape)

        cv2.imshow(WINDOW_NAME, frame)
        cv2.waitKey(1)

if __name__ == "__main__":
    run()

【讨论】：

【解决方案4】：

我在使用非特权 Dockerfile（即使用 USER 行）时遇到了问题：

容器必须以--user {UID} 开头；不是--user {UID}:{GID}（与docker-compose.yml 中的 user: 行相同！如果设置了gid，奇怪的是这不会继承访问网络摄像头文件（/dev/video0 等）所需的视频组权限。此外，必须将内部 Dockerfile 用户添加到视频组；在 USER 行之后添加这个（在安装 sudo 并将用户添加到 sudoers 之后）：

RUN sudo usermod -a -G video <InternalUsername>

在您尝试这些步骤之前：在特权模式下运行所有内容以测试您的问题是否真的出在此处。

【讨论】：