稳定时opencv warpPerspective扭曲的结果答案

【问题标题】：opencv warpPerspective distorted result when stabilizing稳定时opencv warpPerspective扭曲的结果
【发布时间】：2012-05-21 18:52:55
【问题描述】：

我正在使用 calcOpticalFlowPyrLK、findHomography、warpPerspective 来进行视频稳定。

结果很稳定，这很好，但也有失真。在顶部/底部，您可以看到边缘，因为 warpPerspective 进行了转换，有时中间被压碎了。

我知道这是它所做的一部分，但我想知道我能做些什么来消除这些丑陋的扭曲？

我可以告诉它只在 2D 上转换类似于相位相关的最坏情况吗？

更新：示例图片链接：http://i.imgur.com/OuuGU.png

Update2，代码：

calcOpticalFlowPyrLK(baseGray, gray, points[0], points[1], status, err, winSize, 3, termcrit, 0, 0.001);
lastHomography = findHomography(points[0], points[1], CV_RANSAC, 3); 
warpPerspective(image, newImage, lastHomography, image.size(), WARP_INVERSE_MAP, BORDER_TRANSPARENT);

【问题讨论】：

你能发布一些“扭曲”的框架吗？您可能只是看到在稳定后变得更加明显的运动模糊。
我在问题描述中添加了快照链接。
你用的是什么插值方法？图像中的伪影看起来像是最近邻插值。
我已经用我正在使用的代码更新了问题。
@sietschie 我将插值更改为 INTER_AREA，效果很好。如果您将评论移至答案，我会接受。

标签： opencv

【解决方案1】：

您提供的图像中的伪影看起来像是最近邻插值的结果。

根据文档的默认插值方法应该是线性插值。但是通过使用WARP_INVERSE_MAP 标志而不明确指定插值方法，opencv 似乎使用最近邻方法。

因此，解决您的问题的方法也是明确指定插值方法。

warpPerspective(image, newImage, lastHomography, image.size(), INTER_LINEAR | WARP_INVERSE_MAP, BORDER_TRANSPARENT);

【讨论】：