Python 多处理 >= 125 列表永远不会完成

Question

我正在尝试实现这个多处理 tutorial 用于我自己的目的。起初我认为它不能很好地扩展，但是当我做了一个可重现的例子时，我发现如果项目列表超过 124，它似乎永远不会返回答案。在 x = 124 它运行在 0.4 秒，但是当我将它设置为 x = 125 它永远不会完成。我在 Windows 7 上运行 Python 2.7。

from multiprocessing import Lock, Process, Queue, current_process
import time

class Testclass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

def toyfunction(testclass):
    testclass.product = testclass.x * testclass.x
    return testclass


def worker(work_queue, done_queue):
    try:
        for testclass in iter(work_queue.get, 'STOP'):
            print(testclass.counter)
            newtestclass = toyfunction(testclass)
            done_queue.put(newtestclass)

    except:
        print('error')

    return True

def main(x):

    counter = 1

    database = []
    while counter <= x:
        database.append(Testclass(10))
        counter += 1
        print(counter)



    workers = 8
    work_queue = Queue()
    done_queue = Queue()
    processes = []

    start = time.clock()
    counter = 1

    for testclass in database:
        testclass.counter = counter
        work_queue.put(testclass)
        counter += 1
        print(counter)


    print('items loaded')
    for w in range(workers):
        p = Process(target=worker, args=(work_queue, done_queue))
        p.start()
        processes.append(p)
        work_queue.put('STOP')

    for p in processes:
        p.join()

    done_queue.put('STOP')

    newdatabase = []
    for testclass in iter(done_queue.get, 'STOP'):
        newdatabase.append(testclass)

    print(time.clock()-start)
    print("Done")
    return(newdatabase)

if __name__ == '__main__':
    database = main(124)
    database2 = main(125)

Answer 1

好的！来自the docs：

警告如上所述，如果子进程已将项目放入队列中（并且它没有 使用 JoinableQueue.cancel_join_thread），那么该进程将不会终止，直到所有 缓冲的项目已被刷新到管道。 这意味着如果您尝试加入该进程，除非您确定，否则您可能会遇到死锁 已放入队列的所有项目都已被消耗。同样，如果 子进程是非守护进程，然后父进程可能会在尝试退出时挂起 加入其所有非恶魔的孩子。请注意，使用管理器创建的队列确实 没有这个问题。请参阅编程指南。

正如我在之前的评论中指出的，代码尝试在.join() 处理之前 done_queue 队列被耗尽 - 并且在以一种时髦的方式更改代码以确保@987654324 @ 在.join()'ing 之前被耗尽，代码对一百万个项目运行良好。

所以这是一个飞行员错误的例子，虽然很模糊。至于为什么行为取决于传递给main(x) 的数字，这是不可预测的：这取决于内部缓冲的方式。真有趣;-)