在 tidymodels 中调整 catboost 时与标签相关的错误答案

【问题标题】：Error related to labels when tuning catboost in tidymodels在 tidymodels 中调整 catboost 时与标签相关的错误
【发布时间】：2021-10-04 01:27:12
【问题描述】：

这是模型：

cb_spec <- boost_tree(
  mode = "classification",
  trees = 1000,
  tree_depth = tune(),
  min_n = tune(),
  mtry = tune(),
  learn_rate = tune()
) %>%
  set_engine("catboost", loss_function = "Logloss", task_type = "GPU")

配方如下：

cb_rec <- recipe(covid_vaccination ~ ., data = cb_train) %>% 
  step_unknown(all_nominal_predictors()) %>%
  #step_dummy(all_nominal_predictors(), one_hot = TRUE) %>%
  step_impute_median(all_numeric_predictors()) %>% 
  step_nzv(all_predictors())

我把它们结合起来：

cb_wf <- workflow() %>% 
  add_model(cb_spec) %>% 
  add_recipe(cb_rec)

然后我尝试调整以找到最佳超参数：

cb_tune <- tune_grid(
  object = cb_wf,
  resamples = cb_folds,
  grid = cb_grid,
  metrics = metric_set(roc_auc),
  control = control_grid(verbose = TRUE)
)

这是我得到的错误：

catboost.from_matrix(as.matrix(float_and_cat_features_data) 中的错误， : 不支持的标签类型，需要双精度或整数。

我已经确认将分类变量更改为因子。我的数据集中绝对没有字符类型向量。

【问题讨论】：

我收到错误：Error: Engine 'catboost' is not supported for "boost_tree()". See "show_engines('boost_tree")".
你能添加一个可重现的例子吗？
抱歉，最近在 catboost github 中通过一个可重现的示例解决了这个问题，如果您愿意，我可以链接该问题。但我要结束这个问题。
我明白了.. 但现在你得到了我上面提到的the same error。
@captcoma，删除并重新安装您的软件包，尤其是重新安装 treesnip 叉。 Glemhel 说这对他有用，而且现在似乎也对我有用。

标签： r tidymodels catboost

【解决方案1】：

https://github.com/catboost/catboost/issues/1874

感谢某个很棒的人制作了自己的 treesnip 叉作为解决方法：Mikhail Rudakov

【讨论】：

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