【发布时间】：2020-01-09 17:53:45
【问题描述】：
我目前正在学习 MLR 包。 MLR 提供了增强基础学习器能力的功能。如makePreprocWrapperCaret 用于数据预处理，makeFilterWrapper 用于特征选择。我想知道是否有更灵活的功能，可以允许在一个学习器中合并复杂的处理，比如首先缩放数据，然后选择特征，最后调整数据。或者我必须编写我的自定义学习器函数来实现这一点？
【问题讨论】：
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查看 mlrCPO 以使用 mlr 设置高级 ML 管道。
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如果您不知道，
mlr已被mlr3取代。后者（结合mlr3pipelines具有更强大的功能，可用于设置复杂的机器学习工作流。 -
我知道。但是管理这些 S6 对象非常困难。我会先看看我是否可以在 MLR 中构建一个适合我需求的工作流，这是我更习惯的。
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它的 R6，不是 S6。那么 mlrCPO 值得一看 ;)
标签： mlr