这个查询是指在 fmin 中使用试验作为参数。
trials = Trials()
best = fmin(objective, space=hp.uniform('x', -10, 10), algo=tpe.suggest,
max_evals=100, trials=trials)
文档 (https://github.com/hyperopt/hyperopt/wiki/FMin) 指出，试验对象有 trials.trials、trials.results、trials.losses() 和 trials.statuses()。
但是，我看到了诸如 trials.best_trial 和 trials.trial_attachments 之类的用法，这些用法在文件。
现在我想知道如何获取 trials 对象的所有内容的列表？对象类型是 hyperopt.base.Trials。
【问题讨论】：
标签： python-3.x hyperopt
根据Hyperopt code： `Trials - 至少包含子文档的文档列表
['spec'] - the specification of hyper-parameters for a job
['result'] - the result of Domain.evaluate(). Typically includes:
['status'] - one of the STATUS_STRINGS
['loss'] - real-valued scalar that hyperopt is trying to minimize
['idxs'] - compressed representation of spec
['vals'] - compressed representation of spec
['tid'] - trial id (unique in Trials list)`
【讨论】：
这只是我对 Hyperopt 代码的调查的部分答案：
有一个 ._dynamic_trials 存储用于优化的信息。
【讨论】：
如果您只想将所有内容转储到屏幕上，您可以执行this 之类的操作。以下是在 Trials 对象上使用该策略的方法：
from hyperopt import Trials
def dump(obj):
for attr in dir(obj):
if hasattr( obj, attr ):
print( "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr)))
tpe_trials = Trials()
dump(tpe_trials)
这将打印Trials 对象的所有属性和方法。因为太长了，这里就不一一列举了，这里有几行：
obj.__class__ = <class 'hyperopt.base.Trials'>
obj.__delattr__ = <method-wrapper '__delattr__' of Trials object at 0x0000012880AA3108>
obj.__dict__ = {'_ids': set(), '_dynamic_trials': [], '_exp_key': None, 'attachments': {}, '_trials': []}
obj.__dir__ = <built-in method __dir__ of Trials object at 0x0000012880AA3108>
. . .
obj._ids = set()
obj._insert_trial_docs = <bound method Trials._insert_trial_docs of <hyperopt.base.Trials object at 0x0000012880AA3108>>
obj._trials = []
obj.aname = <bound method Trials.aname of <hyperopt.base.Trials object at 0x0000012880AA3108>>
但我发现查看源代码更有用。在__init__ 函数下声明了一些属性，然后有一组使用@property 装饰器声明的属性。方法都是defs。
不确定您的环境是如何设置的，但该文件存储在我的 conda 环境中..\env\Lib\site-packages\yperopt\base.py。 class Trials(object) 应该在第 228 行声明。
【讨论】：