【问题标题】:The Google PageRank Algorithm [closed]Google PageRank算法[关闭]
【发布时间】:2018-06-11 17:39:40
【问题描述】:

我正在研究 PageRank 算法。在 Elements of Statistical Learning 一书中无监督学习一章中给出了以下陈述:

PageRank 算法认为一个网页很重要,如果有很多 其他网页指向它。

我非常了解算法。但我不明白一个网页如何指向另一个网页?

例如:

假设我创建了一个 blog A (www.iam.com) 而您创建了一个 blog B (www.youare.com) 那么博客 A 指向博客 B 还是相反?

【问题讨论】:

  • 我投票结束这个问题,因为它与编程无关
  • 没关系,先生。我以后会照顾它的。

标签: web machine-learning pagerank unsupervised-learning


【解决方案1】:

带有超链接。 C 系数衡量的是用户点击链接而不是编写 URL 的概率,因此如果在页面 A 中用户可以点击到页面 B 的链接,那么页面 B 在算法中会变得更“重要”。

【讨论】:

  • 先生,谢谢您的回答。请你用例子多解释一下。
  • 如果在 iam.com 中您可以单击指向 youare.com 的链接,则 Iam 指向 youare
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