创建虚拟 Python 环境有多种方法。三个流行的是
我个人非常喜欢 conda。
虚拟环境
假设您已安装 pip,您将获得 virtualenv
pip install virtualenv
安装后,您可以更改为您选择的目录并创建这样的虚拟环境
virtualenv myenvironmentname
如果您想在虚拟环境中使用不同的 python 版本,可以使用 --python 标志指定。
virtualenv --python=/usr/bin/python2.6 myenvironmentname
但是,请注意,这需要您预先安装您指定的 python 版本,virtualenv 不会为您处理这个问题(请查看Use different Python version with virtualenv 了解更多详细信息)。所以你需要本地安装你想要的版本。
然后你可以激活环境
myenvironmentname/bin/activate
继续使用pip安装包等。看看
pip freeze --help
了解如何使您的环境可重用。
pipenv
pipenv 结合了 pip 和 virtualenv。
您可以使用安装它
pip install --user pipenv
Pipenv 根据项目处理依赖关系
cd myprojectfolder
pipenv install
这将创建一个Pipfile,它将跟踪依赖项和一个virtualenv(有关更多详细信息,请参阅https://docs.python-guide.org/dev/virtualenvs/)。
要使用特定版本创建环境,您可以这样做
pipenv install --python '/usr/bin/python2.6'
或
pipenv install --python 2.6
Cmp. Set python version when creating virtualenv using pipenv。如果您还安装了pyenv,第二个表单将提示pipenv 尝试安装不存在的版本,afaik。
康达
Anaconda Python 是一个 Python 发行版(专注于数据科学),带有自己的包和名为 conda 的虚拟环境管理器。 Anaconda Python 在 Ubuntu 18.04 LTS 的官方包仓库中不可用,但需要通过其他方式安装(官方文档可以在这里找到:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/)。
要使用 conda 创建环境,请执行以下操作
conda create --name myenvironmentname python=2.7.15
与virtualenv 相比,默认情况下环境不是在当前工作目录中创建,而是安装到您的 conda 目录中的envs 目录中。 conda 也会注意安装正确的 python 版本,至少只要它是默认通道的一部分(见下文)。
然后您可以使用
激活所述环境
conda activate myenvironmentname
正如我在上面所写的,您指定的 python 版本需要可从配置的 conda 通道中获得。但是,python2.6 已从默认频道中删除。要解决此问题,您可以将免费频道添加回您的默认列表(有关详细信息,请参阅https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/free-channel.html):
conda config --set restore_free_channel true
之后就可以了
conda create --name myotherenvironmentname python=2.6
并根据需要在环境之间切换
conda activate myotherenvironmentname