有没有办法配置 docker compose 在容器服务之间共享 python 包？

Question

我正在尝试将我的 django 应用程序与几个 celery 工人 dockerize。 django 应用程序和 celery 工作人员都创建了相同的容器 - 相同的 python 映像、相同的 pipenv、从 pipenv 安装的相同包、相同的应用程序。唯一的区别是我希望一个容器运行 django 应用程序服务器，而另一个容器运行我的 celery worker。

当我运行docker-compose up 时，docker 正在复制应用程序并为每个容器安装一次相同的 python 包。这需要很长时间，因为它做了 2 次完全相同的事情。

我想知道是否有一种方法可以克隆我的应用程序并安装包一次，并将其用于所有 2 个容器，否则它们会安装相同的东西 2 次。

Dockerfile

FROM python:3.5.6
COPY . /app/
WORKDIR /app/
RUN pip install pipenv==2018.11.26
ADD Pipfile Pipfile
RUN pipenv install --deploy --system
EXPOSE 8000

Docker-compose.yml

version: '2'
services:
  app:
    restart: always
    build: .
    expose:
      - "8000"
    container_name: "app"
    image: debian/latest
    links:
      - postgres
      - redis
    depends_on:
      - postgres
      - redis
    ports:
      - '8000:8000'
    networks:
      - network1
      - nginx_network
    volumes:
      - ./:/app
      - ./data:/app/data
      - static_volume:/app/static
      - ./logs:/app/logs
    entrypoint: ["sh", "/app/docker-entrypoint.sh"]
    env_file:
      - .env
    environment:
      - DJANGO_SETTINGS_MODULE=app.settings.production
  celery_default:
    restart: always
    build: .
    container_name: "celery_default"
    networks:
      - network1
    links:
      - redis
      - postgres
    depends_on:
      - postgres
      - redis
      - celerybeat
    volumes:
      - ./:/app
      - ./data:/app/data
      - ./logs:/app/logs
      - ./celery:/app/celery
    env_file:
      - .env
    entrypoint: "celery -A app worker -Q celery -l debug -n celery_worker --concurrency=2 --logfile=./celery/logs/default.log"

Answer 1

我要做的是在您的compose 中定义一个图像，然后其他应用程序使用该图像：

version: '2'
services:
  app:
    restart: always
    build: .
    image: your-custom-image # Notice I've created a custom image tag here
    expose:
      - "8000"
    container_name: "app"
    links:
      - postgres
      - redis
    depends_on:
      - postgres
      - redis
    ports:
      - '8000:8000'
    networks:
      - network1
      - nginx_network
    volumes:
      - ./:/app
      - ./data:/app/data
      - static_volume:/app/static
      - ./logs:/app/logs
    entrypoint: ["sh", "/app/docker-entrypoint.sh"]
    env_file:
      - .env
    environment:
      - DJANGO_SETTINGS_MODULE=app.settings.production
  celery_default:
    restart: always
    image: your-custom-image # No build directory, just reuse that image
    container_name: "celery_default"
    networks:
      - network1
    links:
      - redis
      - postgres
    depends_on:
      - postgres
      - redis
      - celerybeat
    volumes:
      - ./:/app
      - ./data:/app/data
      - ./logs:/app/logs
      - ./celery:/app/celery
    env_file:
      - .env
    entrypoint: "celery -A app worker -Q celery -l debug -n celery_worker --concurrency=2 --logfile=./celery/logs/default.log"

这样你只building 一次，而其他应用只使用该构建图像