如何在使用 GPU 支持编译的 macOS 上安装 Xgboost？答案

【问题标题】：How to install Xgboost on macOS compiled with GPU Support?如何在使用 GPU 支持编译的 macOS 上安装 Xgboost？
【发布时间】：2020-12-02 07:29:19
【问题描述】：

我正在尝试从过去 3 天开始在我的 MacOS Mojave(10.14.6) 上安装集成了 GPU 支持的 xgboost，但是没有成功。我尝试了两种方法：

pip install xgboost

xgboost 已安装在此处，并且无需 GPU 选项（即无需 tree_method='gpu_hist'）即可成功运行。

我想通过在树参数中提供“tree_method='gpu_hist'”来使用 gpu_hist 运行。当我在树参数中给出“tree_method='gpu_hist'”时，出现以下错误：

XGBoostError: [12:10:34] /Users/travis/build/dmlc/xgboost/src/gbm/../common/common.h:153: XGBoost version not compiled with GPU support.
Stack trace:
[bt] (0) 1 libxgboost.dylib 0x000000012256ba60 dmlc::LogMessageFatal::~LogMessageFatal() + 112
[bt] (1) 2 libxgboost.dylib 0x00000001225f92b3 xgboost::gbm::GBTree::ConfigureUpdaters() + 531
[bt] (2) 3 libxgboost.dylib 0x00000001225f8b97 xgboost::gbm::GBTree::Configure(std::__1::vector<std::__1::pair<std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits, std::__1::allocator >, std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits, std::__1::allocator > >, std::__1::allocator<std::__1::pair<std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits, std::__1::allocator >, std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits, std::__1::allocator > > > > const&) + 967
[bt] (3) 4 libxgboost.dylib 0x0000000122611a0c xgboost::LearnerConfiguration::Configure() + 1500
[bt] (4) 5 libxgboost.dylib 0x0000000122611e68 xgboost::LearnerImpl::UpdateOneIter(int, std::__1::shared_ptr) + 120
[bt] (5) 6 libxgboost.dylib 0x000000012256331d XGBoosterUpdateOneIter + 157
[bt] (6) 7 libffi.7.dylib 0x0000000102102ead ffi_call_unix64 + 85
[bt] (7) 8 ??? 0x00007ffeee291da0 0x0 + 140732894092704

我的第二种方法：

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost/ 使-j4 cd python 包 python3 setup.py 安装

虽然它安装了 xgboost，但在运行此语句时会引发以下错误： dtrain=xgb.DMatrix(df_train_features,label=df_train_label)#,missing=-999)

AttributeError: dlsym(0x7ffe9aed62f0, XGDMatrixSetDenseInfo): 找不到符号

任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python macos gpu xgboost

【解决方案1】：

由于过时 libxgboost.so 在全新安装期间不知何故未更新，我也遇到了同样的情况。

要解决问题并安装带有 GPU 支持的 xgboost，您应该执行以下操作：

# remove libxgboost.so manually from where it resides
rm /home/$USER/anaconda3/lib/libxgboost.so 
pip uninstall -y xgboost 
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost && mkdir build && cd build && cmake .. -DUSE_CUDA=ON
make -j12
cd ../python-package
python setup.py install

【讨论】：