对 global() 和 getattr() 的解释（Jupyter Notebook 中的 Python 3）答案

【问题标题】：Explanation on globals(), and getattr() with (Python 3 within Jupiter Notebook)对 global() 和 getattr() 的解释（Jupyter Notebook 中的 Python 3）
【发布时间】：2020-12-24 23:41:33
【问题描述】：

我正在寻找一种在 Jupiter 笔记本中获取所有导入版本号的方法，我遇到了这个 post。代码运行良好，但是，我想了解代码的 globals() 和 getters() 部分。

到目前为止，我所了解的是 m.name 和 m.version 正在作为一个字符串连接在一起。然后，对于 globals() 中引用所有库的每个 m 正在打印，但是，让我失望的是 if 语句中的内容。 getattr() 返回命名属性的值，因此在这种情况下，它将返回库的名称。我不确定我是否理解正确。("if getattr(m, '__version__', None))" )

# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf

print('\n'.join(f'{m.__name__} {m.__version__}' for m in globals().values() if getattr(m, '__version__', None)))

输出

pandas 1.1.1
numpy 1.19.1
tensorflow 2.2.0

【问题讨论】：

标签： python python-3.x jupyter-notebook

【解决方案1】：

globals() 返回所有全局变量的字典。当你导入一个模块时，模块名变成了一个全局变量，其值为模块对象。

系统模块有一个__version__ 属性，其中包含模块的版本号。

它使用getattr(m, '__version__', None) 来避免在尝试访问不具有该属性的对象的__version__ 属性时出错。 getattr() 的第三个参数是在属性不存在时返回的默认值。这允许生成器过滤掉所有不是模块的对象。

【讨论】：