多对多注释的高级过滤答案

【问题标题】：Advanced filtering for many-to-many annotations多对多注释的高级过滤
【发布时间】：2022-01-12 17:49:30
【问题描述】：

我有以下型号：

class CloudObjects(models.Model):
    object_id = models.AutoField(primary_key=True)
    object_name = models.CharField(max_length=256)
    creation_time = models.DateTimeField()
    removed_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
    item = models.ManyToManyField(BackupItems, db_table='cloud_object_items')

class BackupItems(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

我想为每个 BackupItem 注释，CloudObject 中最近的 creation_time 字段，用于计划将来在 removed_date 中删除的项目。举个例子： CloudObject 看起来像这样。

object_id | object_name | creation_time | removed_date | item
1 | object_one_in_cloud | 2021-01-01 | 2021-10-01 | 1
2 | object_two_in_cloud | 2021-02-02 | 2099-12-31 | 1
3 | object_three_in_cloud | 2021-03-03 | 2099-12-31 | 1
4 | object_four_in_cloud | 2021-12-31 | 2022-01-01 | 1

对于上面的例子，我想用 3 进行注释，因为它在未来已经删除_date，这是最新鲜的项目（项目 2 也计划在未来被删除，但是3 是较新的）

现在我想在我的观点中对此进行注释。我尝试了不同的方法，但现在可以继续前进。这是我尝试的最后一个：

from django.db.models import Subquery, OuterRef

class BackupListView(ListView):
    template_name = 'somefile.html'

    def get_queryset(self):
        last_item = CloudObjects.objects.filter(item=OuterRef("pk")).filter(removed_date__gte=timezone.now()).last()
        all_items = BackupItems.objects.annotate(last_backup=Subquery(last_item.get('creation_time')))
        return all_items

如何让它工作？

【问题讨论】：

标签： django django-views django-queryset django-annotate

【解决方案1】：

如docs中所述：

（使用 get() 代替切片会失败，因为在子查询中使用查询集之前无法解析 OuterRef。）

last 的行为与 get 类似，它尝试解析查询集，但 OuterRef 需要首先位于子查询中。这就是为什么它不起作用。所以应该像这样使用切片：

    def get_queryset(self):
        cloud_objects = CloudObjects.objects.filter(
            item=OuterRef("pk")
        ).filter(
            removed_date__gte=timezone.now()
        ).order_by(
            "-creation_time"
        )

        all_items = BackupItems.objects.annotate(
            last_backup_date=Subquery(
                cloud_objects.values("creation_time")[:1]
            )
        )
        return all_items

【讨论】：