带有种子的 np.random.shuffle() 每次都会给出不同的随机播放答案

【问题标题】：np.random.shuffle() with seed giving different shuffles every time带有种子的 np.random.shuffle() 每次都会给出不同的随机播放
【发布时间】：2022-01-21 14:06:33
【问题描述】：

我有一个很长的列表，其中存储了大约 127k 个整数。我想用种子对列表进行洗牌，以便稍后获得可重复的结果。但是，似乎每次我执行代码时，列表都会重新洗牌。这是代码：

import numpy as np
np.random.seed(5)
np.random.shuffle(labels)
print(labels[:5])

最后的打印语句在每次运行时给出不同的结果，例如：

[124802, 178520, 155245, 127235, 146541]
[31595, 120382, 47991, 141687, 62795]
[13991, 67563, 69090, 76243, 184231]

如果我监督了一些非常明显的事情，我深表歉意。希望有人能抽出几分钟的时间来提供帮助！

干杯！

【问题讨论】：

我无法重现您的问题。如果我使用您的代码运行脚本（当然还要定义labels），每次运行脚本时，我都会得到相同的答案。

标签： python numpy random shuffle seed

【解决方案1】：

重新创建一个labels 变量，每次的结果都是一样的。在这里，您只是创建了一次labels 并执行了多次混洗代码。

np.random.shuffle 修改您的列表就地。这也解释了为什么不需要返回值。

【讨论】：

感谢@Guimoute，这似乎确实是问题所在，使用labels 的副本给了我想要的结果。