存储增量数字的最佳方式？答案

【问题标题】：Best way of storing incremental numbers?存储增量数字的最佳方式？
【发布时间】：2011-08-18 18:33:39
【问题描述】：

我正在为一个相对较大的网站实施投票系统，我想知道应该在哪里存储投票数。主要问题是将它们存储在主数据库中会给它带来很大的压力，因为 MySQL 不太擅长处理大量简单的查询。

到目前为止，我最好的选择是使用memcached，因为它似乎非常适合这项任务（非常快速且面向键/值）。此解决方案的唯一问题是 memcached 是非持久性的，并且没有简单的方法来保存这些值。

是否有专门为此任务设计的东西，最好是带有 Python 后端？

【问题讨论】：

你有没有想过只使用 Python 中内置的 sqlite 数据库？
我需要每分钟可以处理大约 4,000 张选票的东西。
查看我的答案以获得快速的 SQLite 基准测试。

标签： python memcached voting

【解决方案1】：

你能接受某种程度的选票损失吗？如果是这样，您可以做一个混合解决方案。每个模 100（10，某物），使用当前的 memcache 值更新 SQL 数据库。如果需要，您还可以定期扫描和更新脚本。

【讨论】：

【解决方案2】：

我刚刚运行了这个，基本上是文档中的 sqlite 示例，除了插入 5000 行：

import time
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example')

c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''create table stocks 
    (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

print time.time()

for i in xrange(5000):

    # Insert a row of data
    c.execute("""insert into stocks
              values ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")


# We can also close the cursor if we are done with it
# Save (commit) the changes
conn.commit()
c.close()

print time.time()

在我的笔记本电脑上十分之四秒。

大部分时间都花在了数据库提交上。因此，只要您不经常提交数据库（每隔几秒或更短一次），SQLite 就可以轻松处理 每秒 5000 票的负载。

每分钟 4000 票根本不会分阶段进行，只要您在每次投票后都没有做出承诺。

【讨论】：

【解决方案3】：

MySQL 不太擅长处理大量简单的查询

您的 MySQL 服务器中可能存在严重错误配置。 MySQL 应该能够轻松地每分钟处理 4000 个查询。 MySQL 有每秒处理超过 25k INSERT 的基准。

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以看看CUBRID。我没试过，但看起来很有希望，他们宣传几乎 100% 兼容 MySQL，还有一些不错的东西，比如SELECT INCR(field)

【讨论】：

【解决方案5】：

Mongodb 可以很好地工作。因为它可以更快或者Google App Engine 旨在扩展。

【讨论】：

【解决方案6】：

如果您喜欢 memcached 但不喜欢它不持久化数据的事实，那么您应该考虑使用 Membase。 Membase 基本上是用 sqlite 作为持久层的 memcached。它非常易于设置并支持 memcached 协议，因此如果您已经设置了 memcached，则可以使用 Membase 作为替代品。

【讨论】：